В чем заключается суть теоремы Байеса?

одна из основных теорем элементарной теории вероятностей. Названа по имени установившего её английского математика Т. Бейеса
Пусть A1, A2,...An — некоторые попарно несовместимые события, хотя бы одно из которых обязательно наступает, и В — некоторое событие. Тогда, согласно Б. т. , условная вероятность Ак при условии, что наступило В, может быть определена по формуле

В применениях Б. т. события Ак называют обычно «гипотезами» , вероятности Р (Ак) — априорными вероятностями гипотез и вероятности Р (Ак|В) — апостериорными вероятностями этих гипотез (при условии, что фактически наблюдено событие В) . Б. т. долгое время рассматривали как основу для статистических выводов из результатов наблюдений. Однако в применениях, как правило, отсутствуют достаточно обоснованные данные об априорных вероятностях гипотез. В силу этого Б. т. потеряла своё значение.

Какая милая букашечка:))) Ну, про Байеса тут до меня уже подробно написали:)

О_о какая интересная теория
а букашечка действительно милая