Что такое "эмпирический анализ " ?

эмпирический - опытный
эмпирические данные - данные, добытые опытным путем.

Эмпейреа - с греческого "опыт". Так называют анализ, производимый на основе данных, полученных в результате познания на основе опыта.

Приложение A. Эмпирический анализ: общие сведения и пояснения
СодержаниеВведение
Часть I. Влияние ИКТ на экономику
Часть II. Какие факторы тормозят развитие Европы?
Часть III. Запуск в действие факторов, способствующих росту
Приложение A. Эмпирический анализ: общие сведения и пояснения
Приложение В. Результаты опроса

Служба Economist Intelligence Unit провела структурный эмпирический анализ 60 стран за период с 1995 по 2002 год. Это тот период, когда, как предполагалось, в некоторых странах должен был произойти принципиальный перелом в динамике производительности труда, связанный с использованием и производством товаров и услуг в области ИКТ. 1995 год также знаменателен тем, что примерно в это время начала возникать Всемирная паутина как средство массовой информации. Кроме того, некоторые из наиболее важных показателей распространенности ИКТ, например, уровень использования Интернета, за более ранние периоды отсутствуют или не имеют отношения к изучаемому вопросу. Зависимой переменной во всех регрессиях является среднегодовой рост реального ВВП на душу населения за указанный период.

Исследование динамики экономического роста начиная с 1995 года и ее взаимосвязи с ИКТ в рамках структурного анализа дополняет более ранние эмпирические исследования, но вместе с тем имеет несколько преимуществ. —
Стандартная модель изучения причин роста, которая обычно применяется для измерения вклада ИКТ в рост ВВП в отдельных странах, неспособна выделить такой первостепенный фактор, как воздействие ИКТ (в качестве технологии общего назначения) на совокупную производительность труда.
—
Структурная модель предоставляет возможность контроля над другими факторами, влияющими на экономический рост (и тем самым помогает избежать риска смешивания роли ИКТ с другими переменными) . Эта модель позволяет оценить, существует ли связь между ИКТ и развитием экономики в большой и более разнородной выборке стран.
—
Кроме того, подход Economist Intelligence Unit имеет преимущества перед существующими структурными исследованиями, большинство из которых сосредотачивают свое внимание на инвестициях в ИКТ в разных странах. Несмотря на значительный объем работы, проделанной для того, чтобы сделать показатели инвестиций в ИКТ в различных странах сопоставимыми, все же остается ряд вопросов по поводу соизмерения этих цифр. Вместо них использовался «физический» показатель вложений в ИКТ (их применение и инфраструктура) , основанный на составном индексе из различных показателей ИКТ.
—
Модель, разработанная службой Economist Intelligence Unit, позволяет оценить влияние ИКТ на различие в развитии стран — например, между США и ЕС. Кроме того, эта модель была использована для среднесрочного прогнозирования экономического роста, а также для исследования возможного воздействия «пороговых эффектов» — действительно ли ИКТ оказывает влияние на рост только после достижения определенного минимального уровня развития ИКТ?
—
И наконец, модель Economist Intelligence Unit позволила изучить возможные эффекты взаимодействия — например, между ИКТ и государственной политикой или между ИКТ и уровнем профессиональной квалификации. Кроме того, созданная Economist Intelligence Unit модель условий ведения бизнеса позволяет изучить роль различных переменных в области политики и условий ведения бизнеса (выраженных в виде синтетического индекса, охватывающего рынок труда, товарный и финансовый рынки) и их возможное взаимодействие с ИКТ.

Модель Economist Intelligence Unit является корректной в том смысле, что во всей выборке из 60 стран для всех стандартных определяющих факторов роста, а также для управляющих переменных, необходимых с точки зрения выявления эффекта ИКТ, было выявлено их существенное влияние. Уравнения объясняют очень высокий процентный разброс в росте между странами — это особенно касается развитых стран, где разброс оказался гораздо выше, чем обычно бывает при структурном анализе. Такой подход