тесты по эконометрике. Помогите решить пожалуйста

1.В стандартизированном уравнении стандартизированным коэффициентом является …
A.t_y
B.β_j
C.t_(x_j )
D.t_(x_k )
E. e
2.Наличие мультиколлинеарности факторов уравнения множественной регрессии означает ...
A. Один из коэффициентов парной корреляции отрицателен
B. Один из коэффициентов парной корреляции равен 0,5
C. Более чем два фактора связаны между собой сильной зависимостью
D. Нет правильного ответа
E. Только один из коэффициентов парной корреляции положителен

3.Насыщение модели лишними факторами приводит ...
A. К статистической не значимости параметров регрессии по критерию Стьюдента
B. К статистической значимости параметров регрессии по критерию Стьюдента
C. Экономической эффективности построенной модели
D. Возможности выбора параметров уравнения
E. Нет правильного ответа

4.Если факторы множественной регрессии не коррелируют между собой, то матрица парных коэффициентов корреляции между факторами
A. Нулевая
B. Единичная
C. Состоит из положительных элементов
D. Состоит из отрицательных элементов
E. Является матрицей – столбцов

5.При наличии мультиколлинеарности определить корреляционной матрицы:
A. Близок к двум
B. Близок к единице
C. Близок к нулю
D. Нет правильного ответа
E. Отрицательный

6.Определить матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами используется для оценки:
A. Наличия гетероскедастичности в уравнении регрессии
B. Мультиколлинеарности между независимыми переменными
C. Эластичности между зависимой и независимой переменными
D. Наличия автокорреляция первого порядка
E. Наличия автокорреляции второго порядка

7.Стандартизованные коэффициенты регрессии β_i
A. Являются коэффициентами эластичности
B. Оценивает статистическую значимость факторов
C. Позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат
D. Позволяют оценить статистическую значимость уравнения в целом
E. Позволяет оценить силу связи между факторами

8.Среди представленных уравнений найдите уравнение множественной линейной регрессии:
A.Y=a+b_(1 )*β_1*x_1*β_(2 )*x_2
B.Y=a+b_(1 )*β_1*x_1*β_(2 )/x_2
C.Y=a+b_(1 )*x_1*x_2
D.Y=a+β*x
E.Y=a+β*x^2
9.Выберите уравнение множественной регрессии, в котором две объясняющие переменные явно коллинеарны:
A.Y=3+2x_1+6x_2, r_x1x2 = -0.5
B.Y=3+2x_1- 6x_2, r_x1x2 = 0.01
C.Y=3+2x_1-x_2, r_x1x2 = 0.6
D.Y=3+2x_1-10x_2, r_x1x2 = 0.5
E.Y=3+6x_1-6x_2, r_x1x2 = 0.71
10.При помощи средних коэффициентов эластичности можно ...
A. Оценить силу связи между факторами
B. Оценить статистическую значимость факторов
C. Оценить статистическую значимость уравнения в целом
D. Сравнить влияние объясняющих факторов множественной регрессии на результат
E. Оценить вид связи между факторами

11.Выберите уравнение множественной регрессии, в котором две объясняющие переменные не являются явно коллинеарными:

A.Y=3-2x_1-x_2, r_x1x2 = 0,6
B.Y=3+2x_1-6x_2, r_x1x2 = 0.75
C.Y=3+6x_1-6x_2, r_x1x2 = 0.71
D.Y=3+2x_1-10x_2, r_x1x2 = 0.95
E.Y=3+2x_1+6x_2, r_x1x2 = 0.95