что значит в алгебре мода, а что медиана и как их найти?

Структуру совокупностей характеризуют особыми показателями, называемыми структурными средними величинами. В частности, это мода и медиана. .

Мода (Mo) − величина, наиболее часто встречающаяся в данной совокупности. В вариационном ряду это − варианта, имеющая наибольшую частоту.

Моду широко используют в коммерческой деятельности, в социологических исследованиях, когда изучают рыночный спрос, регистрируют цену, устанавливают рейтинг популярности лиц или товаров и т. д.

Медианой (Me) называют варианту, которая является серединой упорядоченного (ранжированного) вариационного ряда, т. е. делит его на две равные части: одна часть имеет значения вариационного признака, меньшие средней, другая − бóльшие. Медиана указывает на значение вариационного признака, которого достигла половина единиц совокупности.

Мода и медиана. в отличие от степенных средних, являются конкретными характеристиками вариационного ряда, имеют определённые значения, поэтому их ещё называют описательными характеристиками. Такое их свойство связано с тем, что в этих величинах погашаются индивидуальные отклонения, как в случае средних. Описательные характеристики всегда соответствуют полному варианту. Мода и медиана не являются типичными характеристиками для исследования однородных совокупностей с большим числом наблюдений.

Нахождение моды и медианы в дискретном вариационном ряду не составляет трудностей, поскольку варианты соответствуют определённым числам.
Иногда встречаются ряды распределения, в которых не одна, а две или больше вариант одинаково модальны, т. е. имеют наибольшие частоты. Это означает, что есть две моды (несколько мод) − распределение бимодальное (мультимодальное) . Такие распределения указывают на качественную неоднородность совокупности по исследуемому признаку.

Медиану в дискретном вариационном ряду определяют по сумме чсех частот, которую нужно поделить на два и к полученному результату прибавить 0,5.

При определении моды и медианы в интервальных вариационных рядах обычно исходят из допущения о равномерном распределении исследуемого признака внутри интервалов. Для учёта же неравномерного распределения признака применяют модель аналитического группирования (МАГ).