Как по виду автокорреляционной функции случайной функции оценить радиус корреляции?

А шо такое АКФ мы представляем себе? Ширина главного лепестка.. . ну или полуширина - это и похоже на радиус корреляции.

Что такое радиус корреляции? Это расстояние (по времени или в пространстве) , в пределах которого значения функции ещё в среднем зависят друг от друга. А значит АКФ при таком смещении ещё будет иметь достаточно большое значение. В нуле АКФ максимальна и численно равна энергии сигнала. (Или интегралу от квадрата модуля функции. ) А при сдвигах она уменьшается. Очевидно, что в окрестности нулю наблюдается некоторый пик. Можно оценить его ширину по какому-нибудь уровню - 0,5, 0,9, 0,1 или 0,7 или ещё как.. . вот не знаю какой следует брать для оценки радиуса корреляции.
(Надеюсь, что такое АКФ Вы себе сможете представить)

>^.^<