Сучий потрох
Мастер
(2236)
5 лет назад
Для стохастических методов идентификации и оценивания характеристик она даёт лучшую оценку, особенно при значительном количестве измерений.
Гуа ЛавреУченик (145)
5 лет назад
Лучшую чем что?
у меня вот к примеру одна считающая программа работает в 2 стороны (делает решение, потом составляет по нему задание и решает его) и считает потерю точности на вычислениях
В среднем она косит на 10^-15 (такое значение и выдает среднее арифметическое погрешностей)
Но среднее квадратическое выдает 10^-31, и это число на мой взгляд мало о чем говорит (по сравнению со средним арифм)
ᨋᨙᨅᨒᨗ᨞ᨉᨛᨀᨁ
Искусственный Интеллект
(106717)
5 лет назад
Среднеквадратичная даёт оценку того, как сильно измеряемая величина «колеблется» относительно среднего арифметического. Например, две последовательности:
1,02-1,01-0,99-1,00-0,98-1,00
1,5 - 0,8 - 0,7 - 1,1 - 1,4 - 0,5
Вроде бы в обеих среднее одинаково, но в последней разброс выше. Такой высокий разброс говорит о низкой точности измерений, доверия таким измерениях мало, случайная погрешность очень высока. Можете посчитать среднеквадратичное отклонение в обоих случаях и убедиться в этом.
Гуа ЛавреУченик (145)
5 лет назад
Посчитать среднее арифметическое отклонений гораздо быстрее и понятнее зачем