Ошибка при распознавании лица. TypeError: an integer is required (got type tuple)

Здравствуйте, делаю программу по распознаванию лиц, я начинающий, помогите, пожалуйста.
Когда я распознавал лицо через веб-камеру, все работало. Мне надо было сделать захват экрана и что бы если я открывал фотку или сидел в скайпе/дискорде, что бы лицо распознавалось, захват экрана работает (если что скрин приложил), но как только я открываю фотографию, вылазиет вот такая ошибка

File "03_face_recognition.py", line 33, in
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
TypeError: an integer is required (got type tuple)

Вот мой код:
import cv2
import numpy as np
import os
from PIL import ImageGrab

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read('trainer/trainer.yml')
cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath);

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX #Шрифт

#инициировать счетчик идентификаторов
id = 0

# имена, связанные с идентификаторами: пример ==> Александр: id=1 и т. д
names = ['None', 'Alexandr', 'Sergey']

while True:
img = ImageGrab.grab()
img_np = np.array(img)
frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)

faces = faceCascade.detectMultiScale(
frame,
scaleFactor = 1.2,
minNeighbors = 5,
minSize = (30, 30),
)

for(x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
id, confidence = recognizer.predict(frame[y:y+h,x:x+w]) #Функция recognizer.predict () Принимает в качестве параметра захваченную часть лица, подлежащую анализу, и
#возвращает своего вероятного владельца, указывая его идентификатор и степень уверенности распознавателя в связи с этим совпадением.

# Убедитесь, что достоверность меньше 100 ==> "0" идеальное совпадение
if (confidence < 100):
id = names[id]
confidence = " {0}%".format(round(100 - confidence))
else:
id = "unknown"
confidence = " {0}%".format(round(100 - confidence))

cv2.putText(img, str(id), (x+5,y-5), font, 1, (255,255,255), 2) #Вывод имени идентификатора
cv2.putText(img, str(confidence), (x+5,y+h-5), font, 1, (255,255,0), 1) #Вывод достоверности

cv2.imshow('Screen', frame)

k = cv2.waitKey(10) & 0xff # Нажмите 'ESC' для выхода из видео
if k == 27:
break

print("\n [INFO] [INFO] Выход из программы и очистка материала")
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()