Пилигрим Пилигримов
Мыслитель
(6279)
1 год назад
Да, в этом и заключается смысл нейросетей, чтобы не строить гигантскую длинную формулу на 100 страницах со 100'000 коэффициентами и не разбираться, какой из этих коэффициентов важнее, а какой менее важный и им можно пренебречь.
Алексей БелянинГуру (2711)
1 год назад
это понятно, но бывают нюансы. Что если после обучения градиентным спуском цель достигнута не полностью, тогда возникает вопрос как дообучить такую сеть не зная что за что отвечает? менять структуру и опять ГС?
Вообще сама нейронная сеть - это сеть шахматного движка lczero, я просматриваю ее структуру с помощью программы "netron" и формата onnx. Но понять за что может отвечать конкретный нейрон/вес так невозможно... А так получается что НС - это большей частью черный ящик...