Евгений Высочин
Просветленный
(38033)
2 года назад
В распределении вероятности p (x|θ) для наблюдаемой величины x, обусловленной ненаблюдаемой переменной θ, "обратная вероятность" - это заднее распределение p (θ|x), которое зависит как от функции правдоподобия (инверсии распределения вероятности), так и от предшествующего распределения
Татьяна Козлова
Искусственный Интеллект
(428260)
2 года назад
У вас неправильное понимание противоположных событий.
Все лампы перегорели - хотя бы одна лампа горит, вот так будут противоположные, потому что они образуют полную группу.
А если по вашей логике событие А - все перегорели, В - все горят, явно не полная группа, так как возможны еще много вариантов.
ИмяИмяИмя ФамилияФамилияУченик (176)
2 года назад
Если возможны ещё варианты - явно не полная группа. Но разве "все перегорели - хотя бы одна горит" не возможен вариант того, что "все перегорели - 1 не горит, 2 горят"? Я правильно догадываюсь, что "участником" полной группы может быть только указанное в условии? Тогда "одна лампа не перегорит" - наблюдаемая величина? А что делать с ненаблюдаемой, что оно такое?
Помещение освещается фонарём с тремя лампами. Вероятность перегорания одной лампы в течение года равна 0,3. Найдите вероятность того, что в течение года хотя бы одна лампа не перегорит.
Решение.
Эту задачу проще решить от обратного. Сначала найдем вероятность перегорания всех трех ламп. Она будет равна;
0,3^3 = 0,027
А, затем, найдем обратную вероятность, которая и будет равна вероятности не перегорания хотя бы одной лампы:
1 - 0,027 = 0,973
Ответ: 0,973.
Я не понимаю... В моём понимании, обратная вероятность, это три лампы все перегорели - все три лампы не перегорели. А вот почему к "вероятность перегорания всех трёх ламп" является обратной "вероятность не перегорания хотя бы одной лампы"?