Статистика. Переменная и признак

Статистические совокупности характеризуются различными особенностями или свойствами. Каждая единица совокупности является непосредственным носителем этих свойств. Само свойство или особенность называются ПРИЗНАКОМ. Признаки можно классифицировать по различным основаниям ( атрибутивные, количественные).
В статистике мы признаки делим на факторные ( фактор- это ПРИЧИНА, вызывающая какое-то ИЗМЕНЕНИЕ) и результативные.
Факторные влияют на изменение результативных . результативные изменяются под влиянием факторных.
Пример:
Фактор ( число часов, потраченных на подготовку экзамена по статистике) => результат ( зачет-незачет или оценка ).
Фактор ( время, потраченное родителями на занятия с ребенком : чтение, экскурсии, разговоры и обсуждения) => iq ( кругозор) ребенка.
2. Выборка по уровню выраженности измеренного признака. Возьмём мой второй пример, с iq.
Измеряем его у первоклассников , здесь он более-менее ВЫРАВНЕННЫЙ, потому что развитие детей более-менее одинаково ( особо одаренных не берём).
Измеряем этот же показатель у студентов. Здесь он различается намного ( разброс больше), потому что и занимаются по-разному, и кругозор разный. В этих двух выборках результат будет разный.
Можно сравнить две группы студентов: "хвостатых" и отличников. Степень выраженности признака ( кол-во пропущенныз лекций и практических) тоже будет разный.