Алекс Куха
Высший разум
(446562)
1 год назад
Про какую "надёжность результата" разговор. любое решение подразумевает его вероятность. Хотя бы потому, что принимается в условиях неполных знаний. "Распознавание образов" тоже имеет свой % ошибки, н-р в сравнением отпечатков пальцев при неполном, нечётком отпечатке. (В условиях недостаточной облачности.... примеры добавь самостоятельно)
ИНС не хайп. Просто в определённое времени решили назвать общий метод решения задач. И они совсем НЕ фантастика. Ещё недавно, люди защищали научные степени по темам, в которых сегодня многие студенты с Пайтоном наперевес получают такой же результат. "Наука в массы"!
Leviathan
Просветленный
(44793)
1 год назад
Нейросети - всего лишь один из видов машинного обучения.
Как думаешь, что лучше - целая область машинного обучения, или узкоспециализированная сфера "распознавания образов", хз вообще что это.
Андрей
Высший разум
(425879)
1 год назад
Распознавание образов - очень частный случай использования нейронных сетей. "Специалист по распознаванию образов" звучит примерно так же, как "специалист по закручиванию болтов М12".
НикнеймУченик (3)
1 год назад
Распознавание образов - очень общий
Давно наблюдаю, у тебя ку ку
leon melesh
Оракул
(70138)
1 год назад
1. распознавание через некоторое время достигнет совершенно высокого уровня. скачка развития не предвидят. работа обязат будет.
2. нейронные вопросы пока далеки от нащупывания магистрального пути развития.
3. сам сопоставь.
4. это как в авиации... сегодня никаких открытий в авиации не предвидится.самолеты можно сказать само совершенство.
есть большие вопросы по двигателям. но не по планеру.
партнер [www.a77r.ru]
Мыслитель
(8884)
1 год назад
нейросети - это скорее технология, а распознавание образов - задача...
Для распознавания образов можно применять различные технологии, в том числе и используя нейросеть. А с помощью нейросети можно решать различные задачи, в том числе и распознавания образов...
Максим
Искусственный Интеллект
(198323)
1 год назад
Распознавание образов это задача, а нейросети это один из методов реализации ИИ для различных задач. В том числе для задач распознавания образов. Поэтому я не очень понял, что ты имел в виду. Это всё равно что спросить, что лучше - гвозди или молоток. Да, действительно, нейронные сети имеют множество недостатков и проблем, но в то же время в некоторых задачах они показывают хорошие результаты там, где обычные алгоритмы иногда не справляются, либо их применение затруднено.