Лидеры категории
Лена-пена
М.И.
Y.Nine
•••
Искусственный Интеллект
Искусственный Интеллект
Искусственный Интеллект
Голосование за лучший ответ
-
(114)
2 года назад
в теории вероятностей и математической статистике мера зависимости двух случайных величин.
Если большие значения одной переменной в основном соответствуют большим значениям другой переменной, и то же самое верно для меньших значений (то есть переменные имеют тенденцию демонстрировать одинаковое поведение), ковариация положительна.В противоположном случае, когда большие значения одной переменной в основном соответствуют меньшим значениям другой (т. е. переменные имеют тенденцию показывать противоположное поведение), ковариация отрицательна.
Если большие значения одной переменной в основном соответствуют большим значениям другой переменной, и то же самое верно для меньших значений (то есть переменные имеют тенденцию демонстрировать одинаковое поведение), ковариация положительна.В противоположном случае, когда большие значения одной переменной в основном соответствуют меньшим значениям другой (т. е. переменные имеют тенденцию показывать противоположное поведение), ковариация отрицательна.
-Ученик (114)
2 года назад
Ковариация измеряет две случайные величины, которые изменяются вместе. В то же время корреляция измеряет, насколько две переменные далеки или близки от того, чтобы быть независимыми друг от друга.
Ян Вознесенский
Ученик
(223)
-, а почему используется именно умножение центра дельт координат x и y( то есть произведение математических ожиданий разницы между центром и координатой случайной величины)
Amaxar 777
(147209)
2 года назад
Показывает, насколько отклонение от среднего значения одной величины пропорционально отклонению от среднего другой величины.
Похожие вопросы