SQL, ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ

Извините, женщинам не помогаем

Вы можете объединить эти два запроса с использованием INNER JOIN таким образом:

 SELECT A.user_id, A.user_count, B.* 
FROM ( 
    SELECT user_id, COUNT(user_id) OVER() AS user_count  
    FROM tools_shop.users  
    WHERE CAST(created_at AS date) BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31'  
    GROUP BY user_id 
) A 
INNER JOIN ( 
    SELECT *  
    FROM tools_shop.events   
    WHERE platform= 'android' AND CAST(event_time AS date) BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-03-31' 
) B 
ON A.user_id = B.user_id 

В этом запросе сначала создаются два подзапроса (обозначенных как A и B), а затем выполняется их объединение по полю user_id.

Обратите внимание, что во втором изначальном запросе есть опечатка в имени схемы и таблицы ("tools_ shop.events " вместо "tools_ shop.events "), я исправил это в приведенном примере запроса.

Чтобы объединить таблицы tools_shop.users и tools_ shop.events по полю user_id с помощью INNER JOIN, вы можете использовать следующий запрос:

 SELECT u.user_id, COUNT(u.user_id) OVER() AS user_count, e.* 
FROM tools_shop.users u 
INNER JOIN tools_shop.events e 
ON u.user_id = e.user_id 
WHERE CAST(u.created_at AS date) BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31' 
AND e.platform = 'android' 
AND CAST(e.event_time AS date) BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-03-31' 
GROUP BY u.user_id 
 

В этом примере мы используем псевдонимы таблиц u и e для обозначения таблиц tools_shop.users и tools_ shop.events соответственно. Затем мы используем условие ON u.user_id = e.user_id для объединения строк из обеих таблиц по полю user_id. В результате выборки будут возвращены только те строки, для которых есть соответствующие значения user_id в обеих таблицах. Остальные условия фильтрации указываются в секции WHERE. В результате выборки будут возвращены столбцы user_id, вычисляемый столбец user_count, а также все столбцы из таблицы tools_ shop.events .