Андрей
Высший разум
(397852)
2 месяца назад
Машинное обучение (ML) никакого отношения к DS не имеет - от слова "совсем". Это абсолютно разные специальности, общего между которыми - необходимость знания преподаваемой в ВУЗах высшей математики.
Главное в работе DS - не обработка данных. С этим и дрессированная мартышка справится: отправил данные в написанную другими людьми библиотеку и получил из библиотеки готовый ответ. Работа DS - анализ и интерпретация полученных результатов. А для этого надо понимать смысл всей той математики, которую реализуют используемые DS-специалистами библиотеки.
P.S. Представляешь, работодатели прекрасно понимают, что полноценно обучить необходимой математике могут только в ВУЗах. И предпочтение, в первую очередь, будет отдаваться людям с научной степенью, потом имеющим полное высшее образование... А на дрессированных решать типовые задачи выпускников курсов обратят внимание, только если хотят сильно сэкономить и предложенная ими зарплата ни одного полноценного специалиста не устроила.
Tatiana MaslanyУченик (94)
2 месяца назад
Я вас понял, Андрей понял. Благодарю за эту информацию, вот узнал уже что то новое, не зря говорили век живи, век учись, что МЛ и даже не ветка, а другой корень. В таком случае вы советуете что, Основы матана для ДС, Статистику и теорвер, ну а потом по желанию либо аналитика либо мл, верно вас понимаю?