Индивидуальный проект 10 класса

Алексей Шахматов, Александр Пешковский, Виктор Виноградов, Владимир Даль, Александр Востоков, Михаил Ломоносов.

В голове

Рабей на части, иначе нейронка тя не поймёт.
https://timeai.ru/timeaigpt/

Только ChatGPT-4 (без Bing!!). Все остальные туповаты.

Сначала просишь сгенерировать план, потом по частям мелким по плану генеришь весь текст.

Ответ чатгпт-4 (без Бинг) на chat.openai.com ниже
_________________
Для генерации идеи индивидуального проекта для 10 класса можно использовать различные источники вдохновения и инструменты, включая нейронные сети. Однако, если вы ищете специализированную нейросеть, которая может помочь сгенерировать полноценный проект, стоит учесть несколько моментов:

1. **OpenAI GPT-3 или GPT-4 (ChatGPT)**: Эти модели могут помочь в разработке идеи, планировании исследования, и даже в написании отчета. Вы можете задать модели вопрос или попросить предложения по темам проекта, соответствующих интересам ученика или учебной программе.

2. **Другие AI инструменты**: Существуют различные инструменты, например, системы для анализа данных, которые могут быть полезны в научных проектах или исследованиях.

3. **Платформы для обучения и проектов**: Платформы вроде Kaggle для анализа данных или GitHub для программирования также могут быть источником вдохновения и местом для реализации проектов.

Чтобы предложить более конкретные идеи, мне нужно узнать предпочтения и интересы ученика, а также требования учебного заведения к проекту.

Индивидуальный проект для 10 класса можно создать с использованием нейронных сетей, если ваш проект связан с областями, в которых нейронные сети могут быть полезными. Вот несколько идей для индивидуальных проектов, которые могут включать использование нейронных сетей:

Искусственный интеллект в играх: Вы можете создать собственную игру и использовать нейронные сети для улучшения искусственного интеллекта врагов или непроходимых персонажей.

Распознавание образов: Попробуйте разработать систему для распознавания образов на изображениях с помощью нейронных сетей. Например, вы можете создать систему распознавания рукописного текста или определения объектов на фотографиях.