Андрей
Высший разум
(474348)
1 год назад
Потому, что нейросеть - это очень много вычислений, а Python - очень медленно работающий язык. Языки с динамической типизацией скоростью вообще не отличаются, но и среди них Python - тихоход, проигрывающий и PHP, и JavaScript.
Зато на Python очень легко и быстро научиться писать простейшие интерфейсные прокладки, передающие данные в библиотеку, полностью реализующую нейросеть на производительном компилируемом языке, и получающую из библиотеки готовый ответ. Потому он и популярен у специалистов по машинному обучению, которые ни с какого боку не программисты.
Если хочешь написать свою нейросеть, а не пользоваться готовой библиотекой, то смотри в сторону C, C++, Rust.
argy nimbler
Гуру
(3151)
1 год назад
Можно сказать любой яз может заменить другой, но некоторые лучше для одного, другие для другого, а также есть уровни языков...
По сути все языки переводят все команды в ассемблер, а тот в свою очередь в двоичнынй код если не ошибаюсь. И питон иногда используют чтобы написать нейронку.
Просто все зависит от того на сколько язык быстр. Почитай о процах, контроллерах и микроконтроллерах и о том как они работают
Алексей Карнаухов
Ученик
(222)
1 год назад
На самом деле, большинство библиотек и фреймворков для глубокого обучения и машинного обучения создаются и активно используются на языке программирования Python. Python является очень популярным языком в области машинного обучения из-за своей простоты, гибкости, обширной экосистемы и обширного сообщества разработчиков.