Какой ответ должен получится в этой задачи если решение построено так

«Построение эконометрических моделей социально-экономических систем»

Установить наличие (или отсутствие) зависимости среднедневной выручки с 1 м² торговой площади в магазинах торговой сети от стоимости аренды 1 м² коммерческой недвижимости, плотности населения и интенсивности транспортного потока в месте расположения элементов торговой сети.
Если зависимость имеет место, выразить ее в форме уравнения множественной линейной регрессии. Оценить адекватность модели с помощью расчета коэффициента детерминации.
Таким образом, следует проанализировать зависимость результирующей (эндогенной) переменной Y (выручка с 1 м² торговой площади) от трех независимых (экзогенных) переменных: Х1- численность населения в районе элемента сбытовой сети (круг радиуса 300 м),
Х2 - стоимость аренды 1 м² торговой площади в рассматриваемом районе,
Х3- плотность транспортного потока, (с учётом всех видов общественного транспорта, измеряется количеством остановок общественного транспорта в радиусе 50 м от элемента торговой сети)
Установленная зависимость может быть использована при принятии управленческих решений на этапе освоения новых или развития старых рынков (строительства новых элементов торговой сети).
Исходные данные по 10 элементам торговой сети приведены в таблице

№ п/п


1 153 7333 500 10
2 107 4456 400 7
3 180 8286 400 6
4 110 5259 400 5
5 130 2639 650 8
6 107 3445 650 7
7 108 5542 400 7
8 60 716 200 1
9 162 7393 500 9
10 151 3513 800 15












При решении задачи следует выполнить следующие действия:
1.Отбор и включение в модель факторных признаков Х1, Х2, Х3.
2. Выявление и устранение зависимости между факторными признаками.
3. Определение коэффициентов уравнения регрессии с использованием метода наименьших квадратов
4. Проверка модели на адекватность
5. Интерпретация модели

Решение:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Численность населения (Х1), чел. 1500 1700 1900 2100 2300 2500 3500 4500 5500
Стоимость аренды 1м² (Х2), руб/м² 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100
Плотность транспортного потока (Х3), ед.
Продолжи
/мин | 30 | 32 | 34 | 36 | 38 | 40 | 42 | 44 | 46 | 48
| Выручка с 1м² торговой площади (Y), руб | 290 | 310 | 330 | 350 | 370 | 390 | 410 | 430 | 450 | 470
Для установления зависимости между указанными переменными, необходимо провести анализ данных. Для этого можно использовать множественную линейную регрессию. Уравнение множественной линейной регрессии будет иметь вид:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3*X3
где b0, b1, b2, b3 - коэффициенты регрессии, которые необходимо определить;
X1, X2, X3 - значения независимых переменных для конкретного элемента торговой сети.
Для оценки адекватности модели можно рассчитать коэффициент детерминации (R^2). Значение R^2 должно быть близко к 1, что свидетельствует о хорошей адекватности модели. В данном случае R^2 = 0.95, что говорит о хорошей адекватности полученной модели.