Трудно ли написать нейросеть самостоятельно?
Приветствую! Сейчас стал изучать языки программирования, очень сильно помогает одна из них. Но по некотором причинам мне не совсем ей удобно пользоваться. На рутубе-ютубе много уроков по написанию разных нейро сетей. Вкладываются же авторы в несколько или даже один урок?! Значит не так это сложно написать простую нейросеть для... а мне нужно для изучения языков программирования? А вообще... хотелось бы СОБРАТЬ, а не написать( мало умения, время). Есть ли готовые библиотеки в помощь мне? Хочу чтобы читала код (ходя бы один язык, мной изучаемый) и давала объяснения в виде текста на русском. Это все возможности. Работала на компе моем как программа. Сколько примерно по времени у вас бы заняло написать такое решение ( заказывать не у кого не буду, просто оценить объем)? Что возможно реализовать, что нет?
Всё то, что на "рутубе-ютубе" называют "созданием нейросетей", в действительности как раз и есть показ простейшего Python-кода, использующего готовые библиотеки нейросетей. Реального "создания нейросетей" в этих "уроках" нет.
Куда ты лезешь с такими познаниями...
Вся компьютерная алгоритмика выстроена по принципу нейросети, без исключения. Поэтому выделять особо это слово имеет смысл только в значении "нейронет". Нейросетевое видео используется уже давно, в течение 45 лет, на примере всего видео "18+" в интернете, включая кассетное видео и онлайн чаты. Никакой порноиндустрии не существует в реальной жизни, - это неореализм, запись "Осознанных Сновидений". Некоторые дети верят в этот Системный Софизм и отвращаются от системы образования в пользу сигареток, я верил 20 лет. Это сегрегация и разврат малолетних. Чтобы вставить всем кляп в рот придумывают нейровойны, - их тоже не существует. Военные учения на уровне реализма.
Так что нейронет и нейросеть это синонимы, как интернет и интерсеть. Можно ещё сказать неонет и неосеть.
Можете почитать:
Эквилибриум
На счёт библиотек самые лучшие это TensorFlow и NumPy
Не стоит даже думать о нейросетях, пока полностью не изучил язык программирования