Мама Кирилла
Знаток
(433)
2 месяца назад
Знаете ли, молодой человек. Ваш вопрос с одной стороны и сложен и умен, но и одновременно прост. Сейчас вам просто надо взять себя в руки а не своего маленького друга, и взять ручку, посля чего начать писать букаваками, если кншн вы знаете что это такое. Но ВЕСЬ ОТВЕТ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ в том что вам необходимо подойти к маме и попросить помощи!!! Удачи!!! всегда рад помочь. p. s. Не в службу а в дружбу сделай мой ответ лучшим)
Mine Game
Профи
(571)
2 месяца назад
адано статистическое распределение выборки. Найти:
а) эмпирическую функцию распределения F*(x);
б) точечные оценки параметров распределения: выборочное среднее, исправленную дисперсию, исправленное среднеквадратическое отклонение.
хi
13
14
16
20
ni
4
2
1
3
Решение:
а) Эмпирической функцией распределения F*(x) называется относительная частота того, что признак примет значение, меньшее заданного. Другими словами, для данного х эмпирическая функция распределения представляет накопленную частоту F*(x) = =wiнакопл
Для эмпирической функции распределения рассчитаем относительные частоты по формуле wi= ni /n , где n – объем выборки. Вычисления занесем в таблицу:
xi
ni
wi= ni /n
F*
13
4
0,4
0,4
14
2
0,2
0,6
16
1
0,1
0,7
20
3
0,3
1,0
n = 10
1,0
Таким образом эмпирическая функция распределения F*(х) имеет вид:
б) Выборочные числовые характеристики вычислим по формулам:
–выборочное среднее; – выборочная дисперсия
Для удобства произведения хiniи х2iniвычислим с помощью таблицы:
хi
ni
хi ni
х2i ni
= 252,4 – 243,36 = 9,04
Исправленную дисперсию s2найдем по формуле = 10,04
Исправленное среднее квадратическое отклонение s равно квадратному корню из исправленной дисперсии
= 3,17.
Тема 4 Задача 2:
Задано статистическое распределение выборки. Найти:
а) эмпирическую функцию распределения F*(x);
б) точечные оценки параметров распределения: выборочное среднее, исправленную дисперсию, исправленное среднеквадратическое отклонение.
хi
–7
–5
–4
–1
ni
3
1
2
4
Решение:
а) Эмпирической функцией распределения F*(x) называется относительная частота того, что признак примет значение, меньшее заданного. Другими словами, для данного х эмпирическая функция распределения представляет накопленную частоту F*(x) = =wiнакопл
Для эмпирической функции распределения рассчитаем относительные частоты по формуле wi= ni /n , где n – объем выборки. Вычисления занесем в таблицу:
xi
ni
wi= ni /n
F*
–7
3
0,3
0,3
–5
1
0,1
0,4
–4
2
0,2
0,6
–1
4
0,4
1,0
n = 10
1,0
Таким бразом эмпирическая функция распределения F*(х) имеет вид:
б) Выборочные числовые характеристики вычислим по формулам:
–выборочное среднее; – выборочная дисперсия
Для удобства произведения хiniи х2iniвычислим с помощью таблицы:
хi
ni
хi ni
х2i ni
= 20,8 – 14,44 = 6,36
Исправленную дисперсию s2найдем по формуле = 7,07
Исправленное среднее квадратическое отклонение s равно квадратному корню из исправленной дисперсии
= 2,66
Тема 5: По выборке объемом п определены выборочное среднее и исправленное среднее квадратическое отклонениеs нормально распределенной случайной величины Х. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а и дисперсии 2. Принять Р = 0,95.
Решение(1):
Доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания имеет вид:
.
По условию задачи величина t распределена по нормальному закону, поэтому ее значение для интегральной функции Лапласа будет составлять
Тогда доверительный интервал имеет вид:
Доверительный интервал для оценки неизвестной дисперсии имеет вид:
Для величины вероятность Р = (1 + 0,95)/2 = 0,975;
Для величины вероятность Р = (1 – 0,95)/2 = 0,025
По числу степеней свободы, равному п–1 = 15, находим из таблицы распределения 2
Находим = 6,26 и = 27,5
Тогда искомый доверительный интервал будет иметь вид: