Mail.ruПочтаМой МирОдноклассникиВКонтактеИгрыЗнакомстваНовостиКалендарьОблакоЗаметкиВсе проекты

Как решить это уравнение

миша михеев Знаток (272), на голосовании 6 месяцев назад
Из уравнения случайного высокочастотного воздействия по медленной составляющей найдем x0(t), пользуясь которым вычислим математическое ожидание амплитуды автоколебаний
Голосование за лучший ответ
l ol Мыслитель (7015) 7 месяцев назад
А[х_0(t)], А - функция или константа? Если константа - за скобки и интегрируешь. Если функция, то.. не знаю, как интеграл этот брать.
Antipod86 Мастер (2208) 7 месяцев назад
Интеграл от "е в степени икс квадрат" не берётся. По крайней мере, в явном виде.
черная кошка Знаток (260) 7 месяцев назад
а) Для определения параметра A найдем интеграл плотности вероятности от 1 до 4 и приравняем его к 1:
∫A*x^2 dx = 1
A * (x^3 / 3) | from 1 to 4 = 1
A * ((4^3 / 3) - (1^3 / 3)) = 1
A * (64/3 - 1/3) = 1
A * (63/3) = 1
A = 1/63

б) Функция распределения F(x) для данной плотности вероятности определяется следующим образом:

F(x) = 0, x ≤ 1
F(x) = ∫(1/63) * x^2 dx | from 1 to x
F(x) = (1/63) * (x^3 / 3 - 1/3), 1 < x ≤ 4
F(x) = 1, x > 4

в) Математическое ожидание, медиана, МX, дисперсия случайной величины X для данной плотности вероятности:

Мо = ∫x * f(x) dx | from 1 to 4
Мо = ∫(1/63) * x^3 dx | from 1 to 4
Мо = (1/63) * ((4^4 / 4) - (1^4 / 4))
Мо = (1/63) * (64 - 1)
Мо = 63/63 = 1

Медиана Me = 2

МX = Мо = 1

D(X) = ∫(x - Мо)^2 * f(x) dx | from 1 to 4
D(X) = ∫(x - 1)^2 * (1/63) x^2 dx | from 1 to 4
D(X) = (1/63) ∫(x - 1)^2 * x^2 dx | from 1 to 4

г) Для вычисления вероятности того, что в четырех независимых испытаниях случайная величина X попадет ровно два раза в интервал (0; 2) нужно использовать формулу Бернулли. Вероятность такого события равна:
P(X = 2) = C(4,2) * (1/63)^2 * (62/63)^2

Построим графики функций f(x) и F(x) для наглядности.
Похожие вопросы