Shaolin
Мыслитель
(7270)
11 месяцев назад
Стандарты для информационно-аналитических систем (ИАС) в управлении можно разделить на несколько категорий:
1. Стандарты, связанные с архитектурой и дизайном системы:
• TOGAF (The Open Group Architecture Framework): Стандарт для разработки архитектуры предприятия, включая ИT-архитектуру. Помогает обеспечить согласованность и интеграцию различных компонентов ИАС.
• ARIS (Architecture of Integrated Information Systems): Методология моделирования бизнес-процессов, организационной структуры, данных и IT-систем, которая может использоваться для проектирования ИАС.
• UML (Unified Modeling Language): Язык моделирования для визуализации, спецификации, конструирования и документирования программных систем. Может использоваться для моделирования компонентов ИАС.
2. Стандарты, связанные с качеством данных:
• ISO 8000: Серия стандартов, посвященных качеству данных. Определяет терминологию, характеристики качества данных и методы их измерения.
• DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge): Свод знаний по управлению данными, разработанный ассоциацией DAMA International.
3. Стандарты, связанные с безопасностью:
• ISO/IEC 27001: Стандарт по системе менеджмента информационной безопасности (ISMS). Определяет требования к созданию, внедрению, эксплуатации, мониторингу и улучшению ISMS.
• NIST Cybersecurity Framework: Рамка кибербезопасности, разработанная Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST). Предоставляет набор стандартов, руководств и практик для управления рисками кибербезопасности.
4. Стандарты, связанные с хранением и обработкой данных:
• SQL (Structured Query Language): Стандартизированный язык программирования, используемый для управления данными в реляционных базах данных, которые часто используются в ИАС.
• NoSQL: Класс нереляционных систем управления базами данных, которые не требуют фиксированной схемы таблиц, могут обеспечить гибкость и масштабируемость для ИАС.
5. Стандарты, связанные с аналитикой:
• Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM): Стандартный процесс для проведения data mining проектов, включает этапы от понимания бизнес-задачи до оценки результатов.
• SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess): Методология data mining, разработанная SAS Institute.
Важно отметить:
• Выбор конкретных стандартов зависит от специфики ИАС, требований к безопасности, масштабов системы и других факторов.
• Кроме перечисленных стандартов, существуют отраслевые стандарты, разработанные для конкретных областей (финансы, здравоохранение, образование и т.д.)