Помогите пожалуйста алгебра 8 класс срочно

Question

Помогите пожалуйста алгебра 8 класс срочно

Андрей Феофилов Ученик (102), на голосовании 4 дня назад

Алгебра:
Построить графики функций:
у=х
у=-х
у=3х-1
у=-2,5х+1
у=4

Answer 1

Максим Зорин Ученик (114) 1 месяц назад

ща сделаю

Андрей ФеофиловУченик (102) 1 месяц назад

b++ля буду не забуду если сделаешь

Андрей Феофилов, тяжело быть лоботрясом?

Максим ЗоринУченик (114) 1 месяц назад

вроде так

Максим ЗоринУченик (114) 1 месяц назад

просто графики

olimchikМастер (1101) 1 месяц назад

 import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
 
# Define the range of x values 
x = np.linspace(-10, 10, 400) 
 
# Define the functions 
y1 = x 
y2 = -x 
y3 = 3 * x - 1 
y4 = -2.5 * x + 1 
y5 = 4 * np.ones_like(x) 
 
# Create the plot 
plt.figure(figsize=(10, 6)) 
 
# Plot each function 
plt.plot(x, y1, label='y = x') 
plt.plot(x, y2, label='y = -x') 
plt.plot(x, y3, label='y = 3x - 1') 
plt.plot(x, y4, label='y = -2.5x + 1') 
plt.plot(x, y5, label='y = 4') 
 
# Add a legend 
plt.legend() 
 
# Add labels and title 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
plt.title('Graphs of functions') 
 
# Show grid 
plt.grid(True) 
 
# Show the plot 
plt.show()

olimchik,

Answer 2

olimchik Мастер (1101) 1 месяц назад

Вот построенные графики функций:

1. y = x (желтая линия)
2. y = -x (оранжевая линия)
3. y = 3x - 1 (розовая линия)
4. y = -2.5x + 1 (красная линия)
5. y = 4 (голубая линия)

olimchikМастер (1101) 1 месяц назад

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define the range of x values
x = np.linspace(-10, 10, 400)

# Define the functions
y1 = x
y2 = -x
y3 = 3 * x - 1
y4 = -2.5 * x + 1
y5 = 4 * np.ones_like(x)

# Create the plot
plt.figure(figsize=(10, 6))

# Plot each function
plt.plot(x, y1, label='y = x')
plt.plot(x, y2, label='y = -x')
plt.plot(x, y3, label='y = 3x - 1')
plt.plot(x, y4, label='y = -2.5x + 1')
plt.plot(x, y5, label='y = 4')

# Add a legend
plt.legend()

# Add labels and title
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Graphs of functions')

# Show grid
plt.grid(True)

# Show the plot
plt.show()