Какие есть алгоритмы сжатия информации напишите пожалуйста?!
без чата gpt...
эта хрень вот что на мцири выдала. А я спросил про краткое содержание
/*Методика цифровой обработки сигналов (МЦЫРИ) - это область науки и техники, которая занимается анализом, обработкой и интерпретацией сигналов с использованием цифровых методов. Основной целью МЦЫРИ является извлечение полезной информации из сигналов, таких как звук, изображения, видео, радиосигналы и другие, с помощью математических алгоритмов и компьютерных технологий.
В общем, МЦЫРИ включает в себя такие задачи, как фильтрация сигналов, сжатие данных, распознавание образов, анализ спектра, обработка изображений, обработка речи, а также многие другие приложения, где требуется обработка и анализ сигналов с использованием цифровых методов. МЦЫРИ широко применяется в таких областях, как телекоммуникации, медицина, радиоэлектроника, акустика, компьютерное зрение и другие.*/
Существует множество алгоритмов сжатия информации, которые используются в различных областях, таких как текст, изображения, аудио и видео. Они подразделяются на две основные категории: без потерь и с потерями.
Алгоритмы сжатия без потерь
Huffman Coding (Кодирование Хаффмана)
Использует частоту символов для создания префиксного кода.
Пригоден для текстов и других данных, где важна точность восстановления.
LZW (Lempel-Ziv-Welch)
Используется в форматах GIF и TIFF.
Строит словарь подстрок по мере их обнаружения в данных.
Deflate
Комбинация алгоритмов LZ77 и Хаффмана.
Используется в форматах ZIP и PNG.
Bzip2
Применяет преобразование Барроуза–Уиллера (BWT), затем Move-to-Front трансформацию и конечное кодирование Хаффмана.
Высокоэффективен для текстовых данных.
PPM (Prediction by Partial Matching)
Использует статистическую модель для предсказания следующего символа на основе предыдущих символов.
Достигает хороших результатов при кодировании текстов.
Алгоритмы сжатия с потерями
JPEG (Joint Photographic Experts Group)
Использует дискретное косинусное преобразование (DCT) для изображения, разбиение на блоки и квантование.
Широко применяется для фото и других непрерывных тональных изображений.
MPEG (Moving Picture Experts Group)
Применяется для сжатия видео.
Использует DCT, предсказание движения и кадры ключевых и предсказанных изображений.
MP3 (MPEG-1 Audio Layer 3)
Применяет частотное преобразование и психоакустическую модель для удаления неприметных компонент звука.
Один из наиболее популярных форматов для аудио.
AAC (Advanced Audio Coding)
Более эффективный, чем MP3, в плане качества звука при аналогичных битрейтах.
Используется в iTunes и других современных аудио форматах.
Opus
Аудиокодек с малой задержкой, подходящий для широкого диапазона аудиоприложений.
Исходный для VoIP, потокового аудио и хранения аудио.
Алгоритмы сжатия данных общего назначения
LZMA (Lempel-Ziv-Markov chain algorithm)
Используется в формате 7z.
Сочетает LZ77 с дополнительными компрессиями, достигает высокого уровня сжатия.
Zstandard (Zstd)
Современный быстрый алгоритм компрессии от Facebook.
Использует подход, основанный на словаре и распределении вероятностей, предоставляет компромисс между скоростью и уровнем сжатия.
LZ4
Фокусируется на высокой скорости сжатия и разжатия при умеренном уровне компрессии.
Идеально подходит для сценариев сжатия в реальном времени.
Специфичные алгоритмы
FLAC (Free Lossless Audio Codec)
Безпотерный аудиокодек, сохраняющий полную точность оригинального звука.
Предпочитается для архивирования и высокого качества аудиозаписей.
WebP
Формат изображений от Google, обеспечивающий как сжатие без потерь, так и с потерями.
Предоставляет компактные размеры файлов изображений при сохранении их качества.
Каждый из этих алгоритмов имеет свои сильные и слабые стороны, и выбор зависит от конкретного применения и требований к качеству, скорости и уровню компрессии.
Их сотни. Все они делятся на две большие группы: сжатие без потерь и сжатие с потерями. Без потерь делятся, например, на поточные, словарные, энтропийные. Дальше можно делить на общие, сжатия видео, сжатия графики, сжатия звука, сжатия текстов и т.д.
Ты не умеешь спрашивать:-)
Учись общаться с роботами.пригодится.