Подскажите нейросеть для улучшения качества видео

Для улучшения качества видео существуют несколько нейросетевых инструментов и моделей, которые могут значительно повысить разрешение и общее качество видео. Вот несколько популярных нейросетевых инструментов и библиотек, которые можно использовать для этой задачи:

1. Topaz Video Enhance AI
Topaz Video Enhance AI использует продвинутые нейросети для повышения разрешения видео и улучшения его качества. Он может значительно улучшить старые или низкокачественные видео.

Платформы: Windows, macOS
Особенности: Поддержка повышения разрешения до 8K, улучшение детализации, уменьшение шума и артефактов.
Сайт: https://www.topazlabs.com/

2. ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks)
ESRGAN – это нейросеть для улучшения качества изображений, которую также можно применить к видео, обработав каждый кадр отдельно.

Платформы: Windows, macOS, Linux
Особенности: Улучшение разрешения изображений и видео, улучшение текстур и деталей.
Репозиторий: https://github.com/xinntao/ESRGAN

3. Waifu2x
Waifu2x – это инструмент, первоначально разработанный для увеличения и улучшения аниме-изображений, но он также хорошо работает с видео.

Платформы: Windows, macOS, Linux
Особенности: Увеличение разрешения изображений и видео, уменьшение шума.
Репозиторий: https://github.com/nagadomi/waifu2x

4. Real-ESRGAN
Real-ESRGAN – это улучшенная версия ESRGAN, которая обучена на большем наборе данных и может улучшать качество не только аниме, но и реальных изображений и видео.

Платформы: Windows, macOS, Linux
Особенности: Высокое качество улучшения изображения и видео, поддержка различных моделей улучшения.
Репозиторий: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

5. VapourSynth
VapourSynth – это мощный фреймворк для видеообработки, который позволяет использовать различные плагины для улучшения качества видео, включая нейросетевые модели.

Платформы: Windows, macOS, Linux
Особенности: Скриптовый фреймворк, поддержка различных фильтров и плагинов.
Сайт: http://www.vapoursynth.com/

Как использовать:
Topaz Video Enhance AI:

Установите и запустите приложение.
Импортируйте видео и выберите параметры улучшения.
Запустите процесс улучшения.

ESRGAN/Real-ESRGAN/Waifu2x:

Скачайте репозиторий с GitHub и установите необходимые зависимости.
Подготовьте видео, разбив его на отдельные кадры.
Обработайте кадры с помощью выбранной нейросети.
Соберите кадры обратно в видео.

VapourSynth:

Установите VapourSynth и необходимые плагины.
Напишите скрипт для обработки видео с использованием нейросетевых фильтров.
Запустите скрипт для обработки видео.

Эти инструменты позволят значительно улучшить качество видео, повысив его разрешение и убрав шумы и артефакты.