Иван Ерёмин
Знаток
(374)
3 месяца назад
Если вы хотите стать Data Scientist и AI-developer, то вам необходимо иметь хорошую базу знаний в области математики и статистики. Также важно понимать принципы работы алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
Для начала рекомендую изучить основы программирования на Python, так как этот язык является наиболее популярным среди специалистов в области Data Science и AI. Вы можете начать с изучения библиотек NumPy, Pandas и Matplotlib для работы с данными, а также библиотеки Scikit-learn для машинного обучения.
Также полезно будет изучить основы работы с базами данных и SQL, так как это поможет вам эффективно работать с большими объемами данных.
Если вы уже имеете опыт в программировании и понимаете основы математики и статистики, то можете сразу приступить к изучению алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. Для этого можно использовать такие библиотеки как TensorFlow, PyTorch или Keras.
В любом случае, рекомендуется начинать с основ и постепенно углубляться в изучение каждой из этих областей.