Ответы Mail
Образование
ВУЗы, Колледжи
Детские сады
Школы
Дополнительное образование
Образование за рубежом
Прочее образование
Лидеры категории
Лена-пена
М.И.
Y.Nine
•••
Искусственный Интеллект
Искусственный Интеллект
Искусственный Интеллект
Помогите, пожалуйста с расчетами в проекте от Практикума, курс продакт-менеджер
Юлия Картус
(99),
закрыт
1 месяц назад
Лучший ответ
Инспектор Жопидý
(86071)
1 месяц назад
Давайте рассмотрим каждый шаг по порядку.
## Шаг 1. Потенциальный дополнительный доход за месяц
Потенциальный дополнительный доход за месяц, если гипотеза верна и разработка полной функциональности проводится без A/B-теста, составляет 10 000 000 рублей.
Формула расчета:
(Новый ARPPU - Начальный ARPPU) Количество новых клиентов в месяц
(6000 - 5000) 10000 = 10 000 000 рублей
## Шаг 2. Потенциальные убытки за месяц
Потенциальные убытки за месяц, если гипотеза неверна и разработка полной функциональности проводится без A/B-теста, составляют 40 000 000 рублей.
Формула расчета:
Начальный ARPPU (Количество новых клиентов в месяц (1 - Процент уменьшения платящих пользователей))
5000 (10000 (1 - 0.2)) = 40 000 000 рублей
## Шаг 3. Потенциальные убытки при проведении эксперимента
Потенциальные убытки за месяц, если проведен эксперимент и гипотеза оказалась неверной, составляют 40 000 000 рублей.
Формула расчета:
Начальный ARPPU (Количество новых клиентов в месяц (1 - Процент уменьшения платящих пользователей))
5000 (10000 (1 - 0.2)) = 40 000 000 рублей
## Шаг 4. Потенциальная дополнительная выручка при A/B-тесте
Потенциальная дополнительная выручка за месяц, если провести A/B-тест и гипотеза подтвердится, составляет 10 000 000 рублей.
Формула расчета:
(Новый ARPPU - Начальный ARPPU) Количество новых клиентов в месяц
(6000 - 5000) 10000 = 10 000 000 рублей
## Шаг 5. Выводы и рекомендации
На основе проведенных расчетов, я считаю более правильным вариантом проведение A/B-эксперимента. Вот аргументы в пользу этого решения:
1. Снижение рисков: Проведение A/B-теста позволит минимизировать риски, связанные с полномасштабным запуском новой функциональности. Если гипотеза окажется неверной, потери будут ограничены только стоимостью разработки минимальной функциональности (100 000 рублей) и потенциальным уменьшением количества платящих пользователей в тестовой группе.
2. Экономия ресурсов: Стоимость разработки минимальной функциональности для эксперимента (100 000 рублей) значительно ниже, чем стоимость полной разработки (2 000 000 рублей). Это позволяет сэкономить ресурсы в случае, если гипотеза не подтвердится.
3. Возможность корректировки: A/B-тест даст возможность получить реальные данные о влиянии новой функциональности на поведение пользователей. Это позволит внести необходимые корректировки перед полномасштабным запуском.
4. Баланс потенциальной выгоды и рисков: Потенциальная дополнительная выручка (10 000 000 рублей в месяц) значительно превышает стоимость проведения эксперимента. При этом риски ограничены, так как эксперимент затронет только часть новых пользователей.
5. Информированное решение: Результаты A/B-теста позволят принять более обоснованное решение о полномасштабном внедрении новой функциональности, основываясь на реальных данных, а не только на предположениях.
Таким образом, проведение A/B-эксперимента является более разумным подходом, позволяющим минимизировать риски и максимизировать потенциальную выгоду от внедрения новой функциональности.
## Шаг 1. Потенциальный дополнительный доход за месяц
Потенциальный дополнительный доход за месяц, если гипотеза верна и разработка полной функциональности проводится без A/B-теста, составляет 10 000 000 рублей.
Формула расчета:
(Новый ARPPU - Начальный ARPPU) Количество новых клиентов в месяц
(6000 - 5000) 10000 = 10 000 000 рублей
## Шаг 2. Потенциальные убытки за месяц
Потенциальные убытки за месяц, если гипотеза неверна и разработка полной функциональности проводится без A/B-теста, составляют 40 000 000 рублей.
Формула расчета:
Начальный ARPPU (Количество новых клиентов в месяц (1 - Процент уменьшения платящих пользователей))
5000 (10000 (1 - 0.2)) = 40 000 000 рублей
## Шаг 3. Потенциальные убытки при проведении эксперимента
Потенциальные убытки за месяц, если проведен эксперимент и гипотеза оказалась неверной, составляют 40 000 000 рублей.
Формула расчета:
Начальный ARPPU (Количество новых клиентов в месяц (1 - Процент уменьшения платящих пользователей))
5000 (10000 (1 - 0.2)) = 40 000 000 рублей
## Шаг 4. Потенциальная дополнительная выручка при A/B-тесте
Потенциальная дополнительная выручка за месяц, если провести A/B-тест и гипотеза подтвердится, составляет 10 000 000 рублей.
Формула расчета:
(Новый ARPPU - Начальный ARPPU) Количество новых клиентов в месяц
(6000 - 5000) 10000 = 10 000 000 рублей
## Шаг 5. Выводы и рекомендации
На основе проведенных расчетов, я считаю более правильным вариантом проведение A/B-эксперимента. Вот аргументы в пользу этого решения:
1. Снижение рисков: Проведение A/B-теста позволит минимизировать риски, связанные с полномасштабным запуском новой функциональности. Если гипотеза окажется неверной, потери будут ограничены только стоимостью разработки минимальной функциональности (100 000 рублей) и потенциальным уменьшением количества платящих пользователей в тестовой группе.
2. Экономия ресурсов: Стоимость разработки минимальной функциональности для эксперимента (100 000 рублей) значительно ниже, чем стоимость полной разработки (2 000 000 рублей). Это позволяет сэкономить ресурсы в случае, если гипотеза не подтвердится.
3. Возможность корректировки: A/B-тест даст возможность получить реальные данные о влиянии новой функциональности на поведение пользователей. Это позволит внести необходимые корректировки перед полномасштабным запуском.
4. Баланс потенциальной выгоды и рисков: Потенциальная дополнительная выручка (10 000 000 рублей в месяц) значительно превышает стоимость проведения эксперимента. При этом риски ограничены, так как эксперимент затронет только часть новых пользователей.
5. Информированное решение: Результаты A/B-теста позволят принять более обоснованное решение о полномасштабном внедрении новой функциональности, основываясь на реальных данных, а не только на предположениях.
Таким образом, проведение A/B-эксперимента является более разумным подходом, позволяющим минимизировать риски и максимизировать потенциальную выгоду от внедрения новой функциональности.
Ирина БессолицинаУченик (101)
1 месяц назад
Неверно решила нейросеть
Инспектор Жопидý
Оракул
(86071)
Ирина Бессолицина, всё там верно ??
Остальные ответы
Bb Sp
(177)
1 месяц назад
Шаг 1. Потенциальный дополнительный доход за месяц при разработке полной функциональности без проведения A/B-теста:
10 000 новых клиентов * 5 000 рублей (ARPPU) = 50 000 000 рублей.
Формула: количество клиентов * ARPPU.
Шаг 2. Потенциальные убытки за месяц при разработке полной функциональности и неверной гипотезе:
10 000 клиентов * 5000 рублей (снижение ARPPU) = -5 000 000 рублей.
Формула: количество клиентов * снижение ARPPU.
Шаг 3. Потенциальные убытки при проведении эксперимента и неверной гипотезе:
1000 клиентов * 5000 рублей (снижение ARPPU) * 20% (уменьшение количества новых клиентов) = -1 000 000 рублей.
Формула: (количество клиентов * снижение ARPPU) * процент уменьшения количества клиентов.
Шаг 4. Дополнительная выручка при проведении A/B-теста и подтверждении гипотезы:
1000 новых платящих пользователей * 1000 рублей (разница между старым и новым ARPPU) * 80% (процент новых клиентов после уменьшения) = 8 000 000 рублей.
Формула: (разница между новым и старым ARPPU) * (процент новых клиентов после уменьшения).
Шаг 5. Выводы:
Если гипотеза верна и ты сразу займёшься разработкой полной функциональности без проведения A/B-теста, то потенциальный дополнительный доход составит 50 000 000 рублей. Однако, если гипотеза неверна, то потенциальные убытки составят 5 000 000 рублей.
Если провести эксперимент и гипотеза окажется неверной, то потенциальные убытки будут меньше и составят 1 000 000 рублей. Если же гипотеза подтвердится, то потенциальная дополнительная выручка составит 8 000 000 рублей.
Я считаю, что проведение A/B-эксперимента является более правильным вариантом, так как это позволит снизить потенциальные убытки в случае неверной гипотезы. Кроме того, эксперимент даст возможность проверить гипотезу на меньшей аудитории и получить больше информации перед принятием решения о полномасштабном внедрении новой функции.
10 000 новых клиентов * 5 000 рублей (ARPPU) = 50 000 000 рублей.
Формула: количество клиентов * ARPPU.
Шаг 2. Потенциальные убытки за месяц при разработке полной функциональности и неверной гипотезе:
10 000 клиентов * 5000 рублей (снижение ARPPU) = -5 000 000 рублей.
Формула: количество клиентов * снижение ARPPU.
Шаг 3. Потенциальные убытки при проведении эксперимента и неверной гипотезе:
1000 клиентов * 5000 рублей (снижение ARPPU) * 20% (уменьшение количества новых клиентов) = -1 000 000 рублей.
Формула: (количество клиентов * снижение ARPPU) * процент уменьшения количества клиентов.
Шаг 4. Дополнительная выручка при проведении A/B-теста и подтверждении гипотезы:
1000 новых платящих пользователей * 1000 рублей (разница между старым и новым ARPPU) * 80% (процент новых клиентов после уменьшения) = 8 000 000 рублей.
Формула: (разница между новым и старым ARPPU) * (процент новых клиентов после уменьшения).
Шаг 5. Выводы:
Если гипотеза верна и ты сразу займёшься разработкой полной функциональности без проведения A/B-теста, то потенциальный дополнительный доход составит 50 000 000 рублей. Однако, если гипотеза неверна, то потенциальные убытки составят 5 000 000 рублей.
Если провести эксперимент и гипотеза окажется неверной, то потенциальные убытки будут меньше и составят 1 000 000 рублей. Если же гипотеза подтвердится, то потенциальная дополнительная выручка составит 8 000 000 рублей.
Я считаю, что проведение A/B-эксперимента является более правильным вариантом, так как это позволит снизить потенциальные убытки в случае неверной гипотезы. Кроме того, эксперимент даст возможность проверить гипотезу на меньшей аудитории и получить больше информации перед принятием решения о полномасштабном внедрении новой функции.
Как то так.
Похожие вопросы
На старте планирования эксперимента важно оценить, как запуск продукта с A/B-тестированием и без него повлияет на бизнес. Это поможет понять риски и преимущества обоих подходов.
Хорошая продуктовая практика — давать новый набор функций только новым пользователям. Поэтому и доступ к доставке рецептурных препаратов ты будешь планировать поначалу только для новых пользователей.
У тебя есть следующая информация:
В Omnis каждый месяц 10 000 новых клиентов совершают покупки. ARPPU каждого из них составляет 5 000 рублей.
Гипотеза: если добавить в Omnis доставку рецептурных препаратов, то ARPPU увеличится до 6000 рублей.
Риски:
Количество новых ежемесячно платящих пользователей уменьшится на 20% из-за усложнения интерфейса.
ARPPU не вырастет и останется на уровне 5 000 рублей.
Стоимость разработки полной функциональности фичи: 2 млн рублей.
Стоимость разработки минимальной функциональности фичи в рамках эксперимента: 100 000 рублей.
Предполагаемая аудитория А/B-теста: 1 000 новых платящих пользователей, которых коснутся изменения.
Примечание: во всех ответах указывай, по какой формуле cделан расчёт. Это позволит дать ревьюеру развёрнутую обратную связь.
Шаг 1. Какой может быть потенциальный дополнительный доход за месяц, если гипотеза верна и ты сразу займёшься разработкой полной функциональности без проведения A/B-теста? Запиши свой ответ и укажи формулу расчёта ниже.
Ответ:
Шаг 2. Какие могут быть потенциальные убытки за месяц, если гипотеза неверна и ты сразу займёшься разработкой полной функциональности без проведения A/B-теста? Запиши свой ответ и укажи формулу расчёта ниже.
Ответ:
Шаг 3. Какие могут быть потенциальные убытки за месяц, если ты проведёшь эксперимент и в итоге поймёшь, что гипотеза неверна? Запиши свой ответ и укажи формулу расчёта ниже.
Ответ:
Шаг 4. Сколько потенциально можно получить дополнительной выручки за месяц, если провести А/B-тест и гипотеза подтвердится? Запиши свой ответ и укажи формулу расчёта ниже.
Ответ:
Шаг 5. Напиши выводы из своих расчётов. Какой из вариантов ты считаешь более правильным и — проводить А/B-эксперимент или нет? Аргументируй свой ответ.
Ответ: