<помогите> Вопрос внутри
Какова природа феноменальной способности нейронных сетей к обучению и адаптации, основанная на их способности к абстрактному представлению информации и выполнению сложных вычислений с применением методов стохастической оптимизации и функций активации, которые способствуют формированию глубоких иерархических структур и эффективной работе в условиях ограниченной вычислительной мощности и данных, что в конечном итоге приводит к созданию искусственных интеллектуальных систем, способных к самообучению и принятию решений на основе опыта и окружающей среды?
У амёбы роль "мозга" играет диффузия. Диффузия позволяет амёбе отползать от кристаллика соли. При её малых размерах и медленном темпе жизни скорость диффузии вполне приемлема.
При эволюции амёбы в более крупный организм путь от раздражителя до исполнительной мышцы увеличивается и на помощь приходит химический механизм накопления электричества на поверхностях неоднородностей, который при резком воздействии, механическом или химическом, может привести к бегущему разряду. Так в более крупных клетках микроорганизмов возникают скоростные разрядные пути из неоднородных шнуров или мембранных трубочек (нервов).
При появлении многоклеточных организмов возникают пограничные контакты между "нервами" разных клеток, либо появляются специализированные длинные быстропроводящие клетки.
И т.д.)
дискриминантный анализ.