Может кто помочь с курсовой по программированию

▎1. Структура проекта

Создайте структуру папок для вашего проекта:

search_engine/
│
├── config.json # Конфигурационный файл
├── requests.json # Файл с запросами
├── answers.json # Файл с ответами
├── index.py # Основной файл с логикой поискового движка
└── documents/ # Папка с документами для индексации


▎2. Конфигурационный файл (config.json)

Пример содержимого config.json:

{
"files": [
"documents/doc1.txt",
"documents/doc2.txt",
"documents/doc3.txt"
],
"max_results": 10
}


▎3. Индексация файлов

В файле index.py напишите функцию для индексации документов:

import json
import os

class SearchEngine:
def __init__(self, config_file):
with open(config_file, 'r') as f:
self.config = json.load(f)
self.index = {}
self.index_documents()

def index_documents(self):
for file_path in self.config['files']:
with open(file_path, 'r') as f:
content = f.read ()
words = content.split()
for word in words:
word = word.lower()
if word not in self.index:
self.index[word] = []
self.index[word].append(file_path)

def search(self, query):
words = query.lower().split()
results = set(self.index.get(words[0], []))

for word in words[1:]:
results.intersection_update(set(self.index.get(word, [])))

return list(results)[:self.config['max_results']]

def main():
engine = SearchEngine('config.json')

with open('requests.json', 'r') as f:
requests = json.load(f)

results = {}
for request in requests['queries']:
results[request] = engine.search (request)

with open('answers.json', 'w') as f:
json.dump(results, f, indent=4)

if __name__ == "__main__":
main()


▎4. Файл с запросами (requests.json)

Пример содержимого requests.json:

{
"queries": [
"example query",
"another search term"
]
}


▎5. Результаты поиска

После выполнения программы результаты поиска будут записаны в answers.json в следующем формате:

{
"example query": ["documents/doc1.txt", "documents/doc2.txt"],
"another search term": ["documents/doc3.txt"]
}


▎6. Запуск программы

Для запуска программы просто выполните:

python index.py


▎7. Возможные улучшения

- Сложные алгоритмы ранжирования: Реализуйте более сложные алгоритмы для определения релевантности (например, TF-IDF).
- Поддержка различных форматов файлов: Добавьте возможность индексировать PDF или DOCX.
- Интерфейс командной строки: Добавьте интерфейс для ввода запросов через консоль.
- Кэширование результатов: Реализуйте кэширование для ускорения поиска