Не буди
Оракул
(58454)
1 месяц назад
Преимущество моделирования машинного обучения заключается в том, что модель не должна ограничиваться 10-15 переменными, которые исследователь считает важными для стоимости имущества. Вместо этого модель может использовать неограниченное количество переменных, единственным ограничением является вычислительная мощность. Для прогнозирования значения NOI на единицу, очевидно, является самым важным атрибутом. Кроме того, важны год постройки и средний размер устройства. Кроме того, локационные переменные, такие как «зеленое пространство в течение 30 минут» и «музыкальные события в течение 30 минут», считаются переменными с наибольшим весом. Эти переменные должны измеряться на очень подробном уровне детализации, что сделало бы их полезными прокси для таких показателей, как доход, занятость и жизненные районы.