Написать код в питоне чтобы, когда находит цвет пикселя красный делает одно действие, когда другой цвет делает иное

Question

Написать код в питоне чтобы, когда находит цвет пикселя красный делает одно действие, когда другой цвет делает иное

Алексей Гнутов Ученик (92), на голосовании 3 недели назад

Находит красный цвет цыфры у него к примеру [100.100.100] он на него кликает мышкой потом нажимает q
Видит цвет ярко красный цыфры к примеру [150.150.150] кликает на него и жмет enter два раза с задержкой в 2 секунды этот цвет приоритнее красного. т. е когда этот цвет исчезает он начинает опять искать красный

Answer 1

python
import pyautogui
import numpy as np
import time

RED_COLOR = (100, 100, 100)
BRIGHT_RED_COLOR = (150, 150, 150)

def find_color(target_color, tolerance=20):
width, height = pyautogui.size()
screenshot = pyautogui.screenshot()
screenshot_np = np.array(screenshot)

for x in range(width):
for y in range(height):
pixel = screenshot_np[y, x]
if all(abs(pixel[i] - target_color[i]) <= tolerance for i in range(3)):
return x, y
return None

def main():
while True:
position = find_color(BRIGHT_RED_COLOR)
if position:
pyautogui.click (position[0], position[1])
time.sleep(0.1)
pyautogui.press ('enter')
time.sleep(2)
pyautogui.press ('enter')
time.sleep(2)
else:
position = find_color(RED_COLOR)
if position:
pyautogui.click (position[0], position[1])
pyautogui.press ('q')

time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
main()

Answer 2

Дмитрий Анисифоров Гуру (3200) 1 месяц назад

И что он делает? Прыгает на унитазе.

Answer 3

 import cv2 
import numpy as np 
import pyautogui 
import time 
 
RED_COLOR = (100, 100, 100) 
BRIGHT_RED_COLOR = (150, 150, 150) 
 
def find_color(target_color): 
    try: 
        screenshot = pyautogui.screenshot() 
        screenshot_np = np.array(screenshot) 
        screenshot_np = cv2.cvtColor(screenshot_np, cv2.COLOR_RGB2BGR) 
 
        lower_bound = np.array([target_color[0] - 10, target_color[1] - 10, target_color[2] - 10]) 
        upper_bound = np.array([target_color[0] + 10, target_color[1] + 10, target_color[2] + 10]) 
         
        mask = cv2.inRange(screenshot_np, lower_bound, upper_bound) 
        contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
         
        return contours 
    except Exception as e: 
        print(f"Ошибка в функции find_color: {e}") 
        return [] 
 
while True: 
    try: 
        bright_red_contours = find_color(BRIGHT_RED_COLOR) 
         
        if bright_red_contours: 
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(bright_red_contours[0]) 
            pyautogui.click(x + w // 2, y + h // 2) 
            pyautogui.press('enter') 
            time.sleep(0.5) 
            pyautogui.press('enter') 
            time.sleep(2) 
        else: 
            red_contours = find_color(RED_COLOR) 
             
            if red_contours: 
                x, y, w, h = cv2.boundingRect(red_contours[0]) 
                pyautogui.click(x + w // 2, y + h // 2) 
                pyautogui.press('q') 
                time.sleep(2) 
 
    except Exception as e: 
        print(f"Ошибка в основном цикле: {e}") 
        time.sleep(1)