Хватит ли 1024 Гб ОЗУ для решения сложнейших математических задач ?
У Вас что - проблемы с арифметикой?
Трёхмерные задачи АГМ и МДТТ (вместе со смежными вопросами электродинамики сплошных сред) можно смело отнести к сложнейшим математическим проблемам (в смысле их вычислительной сложности). Как только для них были выведены системы разрешающих уравнений, стал вопрос - а что с ними делать? Как их, задачи подобного рода, фактически решать? Даже когда появились суперкомпьютеры (Cray в США или наши МВК Эльбрус, комплекс ПС-2000 и поздние ЕС-ки) многие исследователи ещё и в средине 90-х годов прошлого века за трёхмерные задачи брались очень даже неохотно, хотя именно тогда (или, скажем, всего десятилетием раньше) и наступил перелом в понимании того, что со всем этим делать. Зато сейчас такие вещи посильны для тех же смартфонов или таблетов! Сомневаюсь, правда, что динамические 3D задачи МСС (особенно с "рулями", то есть с управляющими параметрами, в том числе и с функциональными) целесообразно решать средствами малой вычислительной техники, но тут дело отнюдь не в недостаточном объёме памяти, а совсем в другòм!
В проблемах хаоса, конфайнмента кварков или в классической проблематике турбулентного движения основной затык тоже отнюдь не в памяти! Гигантская память нужна в какой-нибудь там геостатистике или в исследованиях сверх-сложных систем, а в обычных научных или инженерных расчётах RAM в несколько сотен мегабайт - достойный и вполне достаточный уровень для решения сложнейших математических задач. Хотите покажу Вам как решать, например, 3D-задачи магнигидродинамики на смартфоне с ограничением памяти всего в один Гигабайт?
Но к сожалению всегда найдутся проблемы в виде постановки казалось бы и не таких уж сложных задач для их компьютерного решения, для которых такая заниженная оценка необходимой для ЭВМ рабочей памяти совершенно несостоятельна, - тут уж с этим ничего не поделать! И этот Ваш пресловутый Терабайт тоже может быть легко раздраконен какой-нибудь, казалось бы, не такой уж и сложной в принципе проблемой...
Хватит конечно компьютер выполняет миллионы арифметических операций за несколько секунд. Даже если идёт речь о сложении дробей. А человек с огромным трудом складывает 5-ть дробей. Если компьютер используется для обучения математике. А если для компьютерных игр -
это очень мало памяти, потому что там используется трёхмерная компьютерная графика.
Да, 1024 Гб (или 1 Тб) оперативной памяти (ОЗУ) более чем достаточно для решения сложнейших математических задач. Для большинства вычислительных задач, включая интенсивные математические расчеты, эта память обеспечит высокую производительность и возможность обработки больших объемов данных.
Тем не менее, успешное решение сложных задач также зависит от других факторов, таких как:
1. Производительность процессора: Мощный многоядерный процессор поможет значительно ускорить вычисления.
2. Тип задач: Некоторые математические задачи могут быть оптимизированы для параллельных вычислений, что потребует дополнительных вычислительных ресурсов.
3. Алгоритмы и программное обеспечение: Эффективность используемых алгоритмов и программ также играет важную роль в решении задач.
В целом, 1 Тб ОЗУ предоставляет отличную платформу для работы с большими данными и сложными вычислениями.
Ответ ИИ.
Тут не только ОЗУ нужен
В зависимости от того, что ты подразумеваешь под сложнейшими математическими задачами, и каким образом планируешь приступать к их решению.
К слову, космический корабль "Аполлон" имел бортовой компьютер с памятью 4МБ, и этого хватило для решения поставленной задачи.