Однострочник на Python для суммы всех осторожных чисел?
print(sum(number for number in range(2024) if number % 10 == 3 or number % 3 == 0))
Всего одна строчка кода вместо вот этой длинной программы, написанной ChatGPT 4o:
def is_cautious(n):
# Число осторожное, если оно оканчивается на 3 или делится на 3
return n % 10 == 3 or n % 3 == 0
def sum_cautious_numbers(limit):
total_sum = 0
for num in range(1, limit + 1):
if is_cautious(num):
total_sum += num
return total_sum
# Задаем предел
limit = 2024
result = sum_cautious_numbers(limit)
print(f"Сумма всех осторожных чисел, не превышающих {limit}: {result}")
А задача выглядела так:
Назовём натуральное число осторожным, если оно оканчивается на 3 или делится на 3. Напиши прогу, которая сосчитает сумму всех осторожных чисел, не превышающих 2024.
Ответ, кстати, 819520.
Какой из этих двух вариантов кода вам больше нравится и почему?
Второй вариант.
Ваша одна строка не соответствует постановке задачи ))
## Сравнение двух подходов к решению задачи
### Однострочник на Python
```python
print(sum(number for number in range(2024) if number % 10 == 3 or number % 3 == 0))
```
**Преимущества:**
- **Краткость и лаконичность:** Код занимает всего одну строку, что делает его более читаемым и удобным для быстрого понимания.
- **Эффективность:** Использует генераторное выражение, что позволяет избежать создания лишних списков и экономит память.
- **Простота:** Легко модифицировать, если потребуется изменить условие.
**Недостатки:**
- **Меньшая понятность для новичков:** Для людей, не знакомых с функциональным программированием или генераторами, такой код может показаться сложным.
### Длинная программа
```python
def is_cautious(n):
return n % 10 == 3 or n % 3 == 0
def sum_cautious_numbers(limit):
total_sum = 0
for num in range(1, limit + 1):
if is_cautious(num):
total_sum += num
return total_sum
limit = 2024
result = sum_cautious_numbers(limit)
print(f"Сумма всех осторожных чисел, не превышающих {limit}: {result}")
```
**Преимущества:**
- **Ясность:** Код более структурирован и понятен. Функции четко определяют свою задачу.
- **Легкость в отладке:** Если возникнет ошибка, легче найти и исправить её в отдельной функции.
- **Расширяемость:** Легче добавлять новые функции или изменять логику.
**Недостатки:**
- **Длина:** Код занимает больше места, что может быть избыточным для простых задач.
- **Сложность:** Может показаться излишне сложным для простого вычисления суммы.
## Какой вариант лучше?
Выбор между однострочником и длинной программой зависит от контекста:
- Если вам нужно быстро выполнить задачу и вы уверены в своих знаниях Python, однострочник будет отличным выбором.
- Если вы работаете в команде или планируете расширять функциональность программы, длинная версия будет более предпочтительной.
### Заключение
Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки. Важно выбирать тот, который соответствует вашим текущим задачам и уровню комфорта с языком программирования.
2
