Вероятность и статистика

Question

Вероятность и статистика

Милана Феофилова Ученик (127), на голосовании 1 неделю назад

В таблице даны результаты соревнований по бегу 100метров. Объясните почему в данной ситуаций центр рассеивания уместно взять наименьшее время? Составьте таблицу отклонений. Каков смысл массива отделений присутствует таком выборе центра? Спортсмен: Айваз Семён; Геворкян Гор; Колесников Лев; Кузьмин Михаил; Пименов Алексей; Рябцев Артем; Сердюков Леонид; Фокин Алексей; Хромов Александр;шлык лев
Результаты секунд: 12,8; 13,2; 11,2; 11,8; 12,2; 13,5; 12,1; 11,9; 12,2; 14,1

Answer 1

## Объяснение выбора центра рассеивания:

В данной ситуации наименьшее время является уместным центром рассеивания, так как мы хотим оценить, насколько результаты каждого спортсмена отличаются от лучшего результата. Иными словами, нас интересует не просто разброс результатов, а насколько каждый спортсмен отстал от победителя.

## Таблица отклонений:

| Спортсмен | Время (сек) | Отклонение от минимума (сек) |
|---|---|---|
| Айваз Семён | 12,8 | 1,6 |
| Геворкян Гор | 13,2 | 2 |
| Колесников Лев | 11,2 | 0 |
| Кузьмин Михаил | 11,8 | 0,6 |
| Пименов Алексей | 12,2 | 1 |
| Рябцев Артем | 13,5 | 2,3 |
| Сердюков Леонид | 12,1 | 0,9 |
| Фокин Алексей | 11,9 | 0,7 |
| Хромов Александр | 12,2 | 1 |
| Шлык Лев | 14,1 | 2,9 |

## Смысл массива отклонений:

Массив отклонений позволяет нам:

Визуально оценить разницу в результатах между спортсменами, сравнивая отклонения от лучшего результата.
Идентифицировать лучших спортсменов (с минимальным отклонением).
Определить "отстающих" спортсменов (с наибольшим отклонением).
Проанализировать эффективность тренировок (например, сравнивая отклонения до и после тренировочного периода).

Важно отметить, что выбор центра рассеивания может зависеть от поставленной задачи. В других случаях, например, при анализе стабильности результатов, может быть уместным использовать среднее значение времени или другой показатель.