Распознавание сложных объектов нейросети требует предварительного анализа простых признаков.?

Нет, не требует. Всё, что делают фильтры, обрабатывающие данные до того, как они поступят на вход нейросети, может сделать и сама нейросеть - если многократно увеличить кол-во "нейронов" в этой нейросети (что потребует многократно более мощных компьютеров).

Предварительная обработка данных, отдельная от собственно нейросети (свёрточные нейросети), позволяет добиться сопоставимого процента ошибок, используя намного более простые нейросети. А написанные программистами фильтры, обрабатывающие входные данные, требуют несравнимо меньше вычислительных ресурсов, чем реализация схожих фильтров самой нейросетью.

P.S. Нейросеть ничего не определяет. Она лишь производит очень много математических вычислений.