Генерация ландшафта для шахты в игре (Python)

Question

Хочу сделать игру по типу копателя, где он добывает ископаемые в шахте. Шахта - это 2d поле. На нем есть земля, ископаемые, камни и туннели.
Требуется сделать туннели как можно более реалистичными, так чтобы они имели определенное направление, но не были чересчур большими. Клетки туннеля это по сути воздух.
Камни и ископаемые лучше генерировать кучками, то есть в одном месте будет много касающихся ископаемых, типа залежи. Камни тоже лучше так.

Накидайте как можно реализовать или где почитать об этом, пожалуйста.

Svat Farady · Accepted Answer

Это шумами делается. Например, для генерации поверхности мира майнкрафт используется шум Перлина. А так, лучше посмотреть, как другие делают подобные игры с генерацией

tema4723 · Answer

Для генерации ландшафта шахты в 2D игре на Python можно использовать простую симуляцию с помощью алгоритма Перли, чтобы создать туннели, а также случайное распределение ископаемых и камней в виде залежей. Вот пример кода, который иллюстрирует этот процесс: 
 
import numpy as np 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
# Определение параметров 
width = 40      # Ширина шахты 
height = 20     # Высота шахты 
num_tunnels = 5 # Количество туннелей 
tunnel_length = 10 # Длина каждого туннеля 
min_cluster_size = 3 # Минимальный размер залежи 
max_cluster_size = 6 # Максимальный размер залежи 
num_clusters = 10 # Количество залежей 
 
# Определение типов 
EMPTY = 0 
DIRT = 1 
STONE = 2 
ORE = 3 
TUNNEL = 4 
 
# Инициализация шахты 
mines = np.full((height, width), EMPTY) 
 
# Функция для генерации туннелей 
def generate_tunnels(): 
        for _ in range(num_tunnels): 
                x, y = random.randint(0, width - 1), random.randint(0, height - 1) 
                direction = random.choice([(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)])  # Вправо, вниз, влево, вверх 
                for _ in range(tunnel_length): 
                        if 0 <= x < width and 0 <= y < height: 
                                mines[y, x] = TUNNEL 
                        x += direction[0] 
                        y += direction[1] 
 
# Функция для генерации залежей 
def generate_clusters(material, num_clusters): 
        for _ in range(num_clusters): 
                cluster_size = random.randint(min_cluster_size, max_cluster_size) 
                x_start = random.randint(0, width - 1) 
                y_start = random.randint(0, height - 1) 
                 
                for _ in range(cluster_size): 
                        x = x_start + random.randint(-1, 1) 
                        y = y_start + random.randint(-1, 1) 
                        if 0 <= x < width and 0 <= y < height: 
                                if mines[y, x] == EMPTY:  # Заполняем только пустые клетки 
                                        mines[y, x] = material 
 
# Генерация ландшафта 
generate_tunnels() 
generate_clusters(STONE, 5)  # Генерация залежей камней 
generate_clusters(ORE, 5)     # Генерация залежей ископаемых 
 
# Визуализация шахты 
def plot_mines(): 
        plt.imshow(mines, cmap='terrain') 
        plt.colorbar(ticks=[0, 1, 2, 3, 4], label='Types of terrain') 
        plt.clim(-0.5, 4.5) 
        plt.title('Модель шахты') 
        plt.xticks([]) 
        plt.yticks([]) 
        plt.show() 
 
plot_mines() 
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Описание кода: 
Параметры шахты: Устанавливаются ширина, высота, количество туннелей и другие параметры ландшафта. 
 
Типы клеток: Определяются константы для различных типов клеток (пустота, земля, камни, ископаемые, туннели). 
 
Генерация туннелей: Функция generate_tunnels создает туннели в случайных направлениях. 
 
Генерация залежей: Функция generate_clusters создает залежи камней и ископаемых в заданном количестве и размере. 
 
Визуализация: Используется библиотека Matplotlib для отображения сгенерированной шахты. 
 
Запустив этот код, вы получите простую 2D модель шахты с туннелями и залежами ископаемых и камней. Вы можете настраивать параметры для достижения более реалистичного результата.