Что это? 0b00000000

не знаю

Спецификацию дисплея смотреть надо

Цифры

## Декодирование изображения

Ваши данные представляют собой бинарное изображение для OLED дисплея 128x64. Каждый байт (8 бит) соответствует вертикальной полосе из 8 пикселей:

1. **Структура данных**: Каждая строка из 16 байт (128 бит) представляет одну горизонтальную линию изображения.
2. **Пиксели**: Бит со значением 1 означает включенный пиксель, а 0 — выключенный.

### Пример декодирования

Для декодирования можно использовать следующий подход:

- Прочитайте каждый байт и интерпретируйте его как вертикальную полосу пикселей.
- Сформируйте изображение, где каждый байт представляет собой 8 пикселей по вертикали.

## Кодирование изображения

Чтобы закодировать изображение в такой формат, выполните следующие шаги:

1. **Разделите изображение** на блоки размером 8x1 пикселей.
2. **Преобразуйте каждый блок** в байт, где каждый бит соответствует одному пикселю (1 — включен, 0 — выключен).
3. **Запишите полученные байты** в последовательном порядке.

### Пример кода на Python

Вот пример кода на Python, который преобразует изображение в нужный формат:

 from PIL import Image 
 
def image_to_oled_bytes(image_path, width=128, height=64): 
    img = Image.open(image_path).convert('1')  # Конвертируем в монохромное 
    img = img.resize((width, height)) 
     
    oled_bytes = [] 
    for y in range(0, height, 8): 
        for x in range(width): 
            byte = 0 
            for bit in range(8): 
                if y + bit < height: 
                    pixel = img.getpixel((x, y + bit)) 
                    byte |= (pixel & 1) << bit 
            oled_bytes.append(byte) 
     
    return oled_bytes 
 
# Использование 
bytes = image_to_oled_bytes('path_to_your_image.png') 
for byte in bytes: 
    print(f"0b{byte:08b},") 

Этот код позволяет вам загрузить изображение и преобразовать его в формат байтов для вашего OLED дисплея. Вы можете заменить `'path_to_your_image.png'` на путь к вашему изображению.

вроде на какую-то звезду похоже.
Конвертера скорее всего нет.