Помогите с теорией вероятности. С решением пожалуйста 🙏
для имеющейся совокупности опытных данных (выборки) требуется: 1. Построить статистический ряд и гистограмму распределения. 2. Вычислить следующие статистики распределения: выборочную среднюю, выборочное среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс. Раскрыть смысловую сторону каждой статистики. 3.Обосновать выбор теоретического распределения и методом моментов найти его параметры. 4. Построить теоретическую кривую распределения. 5. Проверить согласованность теоретического и выборочного распределений, применяя критерий согласия Пирсона07.7 07.9 17.9 11.2 15.2 10,8 16,7 09.0 08.7 06.0 14.1 13,6 09,1 09.7 15,8 13,3 09,1 15,7 12,2 12,4 16,0 14,8 13,6 19,9 11,2 14,4 11,9 16,1 15.3 06,8 11.2 15.7 15.0 11.5 16,8 17,9 10,2 09,4 08.4 12.1 13.9 15.4 07.1 05.8 12,6 15.3 14.9 01.7 04.3 12.7 10,8 10,8 10.9 14.0 09.3 11,9 10,6 07.5 12.7 15.5 16,4 13,4 07.6 18.3 16,3 15,1 17,1 02,7 12,1 09.5 13,0 09,1 14,6 16,9 05,8 18,0 12,3 08.0 20.7 19,1 10.1 14,6 13,8 24,2 14,0 07.7 09,6 14,0 13,4 10,2 12,2 09,0 16,3 15,0 10,4 15,1 12,9 17,6 04,1 08.2
Для анализа данных из выборки необходимо выполнить следующие шаги:
1. Построить статистический ряд и гистограмму распределения.
Для построения статистического ряда необходимо упорядочить данные по возрастанию и выделить интервалы для группировки данных. После этого можно построить гистограмму распределения, которая покажет, как данные распределены по интервалам.
2. Вычислить статистики распределения:
- Выборочная средняя: среднее арифметическое значений выборки, показывает центральную тенденцию данных.
- Выборочное среднеквадратичное отклонение: показывает разброс данных относительно среднего значения.
- Коэффициент вариации: отношение выборочного среднеквадратичного отклонения к выборочной средней, показывает уровень изменчивости данных.
- Асимметрия: показывает асимметрию данных относительно их среднего значения.
- Эксцесс: показывает степень островершинности (или плоскостности) распределения.
3. Обосновать выбор теоретического распределения и методом моментов найти его параметры.
Для выбора теоретического распределения можно использовать графический анализ данных и тесты на соответствие критериям различных распределений. Методом моментов можно вычислить параметры выбранного распределения по эмпирическим моментам.
4. Построить теоретическую кривую распределения.
После определения теоретического распределения и его параметров, необходимо построить график данного распределения.
5. Проверить согласованность теоретического и выборочного распределений, применяя критерий согласия Пирсона.
С помощью критерия согласия Пирсона можно оценить, насколько хорошо теоретическое распределение соответствует выборочным данным.
После выполнения всех этих шагов можно провести анализ и сделать выводы о характее распределен
ия данных из выборки.