Vanya Shtanko
Мастер
(1806)
1 неделю назад
никогда не поздно, ты можешь стать за год успешней их. Да даже если не успешней, просто всегда быть с копейкой и ни в чём себе не отказывать, главное чтобы тебе было интересно
1 литр энеоавлдввлталчлвлы
Гуру
(3679)
1 неделю назад
Вот несколько советов, как продвигаться в изучении ИИ:
- Начни с основ: Изучай программирование (например, Python, который очень популярен в области ИИ) и основные концепции ИИ и машинного обучения.
- Онлайн-курсы: Запишись на курсы на платформах вроде Coursera, edX или Udacity. Там часто есть программы, ориентированные на начинающих.
- Практикуйся: Создавай свои проекты, даже если они маленькие. Практика — лучший способ обучения.
- Присоединяйся к сообществам: Участвуй в форумах, группах в соцсетях и на мероприятиях по ИИ. Это поможет завести знакомства и найти единомышленников.
- Читай статьи и книги: Изучай материалы по ИИ и машинному обучению, чтобы быть в курсе последних тенденций и технологий.
- Не бойся ошибок: Ошибки — это часть процесса обучения. Учись на них и продолжай двигаться дальше.
Андрей
Высший разум
(472589)
1 неделю назад
В 16 лет изучать ИИ слишком рано. Полноценное машинное обучение - это, в обязательном порядке, ВУЗовский курс высшей математики, начиная с матанализа. Без которого ты будешь малообразованной рабочей силой, дрессированной бездумно нажимать на кнопочки в заданном порядке и способной выполнять лишь предельно дешёвую вспомогательную работу.
P.S. Специалист по машинному обучению - он вообще не программист. И именно потому в ML популярен Python, позволяющий начать говнокодить примитивные типовые скрипты с минимальными затратами сил и времени на обучение.
Jinlun HuangУченик (95)
1 неделю назад
Принял. Хотя бы базу до вуза как-то подготовить не знаю, хоть что-то что смогу узнать. Спасибо!