Поиск объектов на экране

Нет, без обучения ИИ нельзя точно искать произвольные объекты на картинке.
Если ты хочешь, чтобы программа распознавала объекты (например, «найди велосипед», «найди логотип» и т.п.), то нужна модель, которая уже знает, как выглядит этот объект — то есть она обучена на таких примерах.

❌ Что не работает без обучения:

• Ты не можешь просто дать фото объекта, и чтобы библиотека "поняла" его на другой картинке без обучения или сопоставления.

• OpenCV и другие библиотеки без обучения умеют только сравнивать похожие изображения (по пикселям), но не "понимают", что на них нарисовано.

✅ Что можно сделать без обучения (но это не настоящее "распознавание объектов"):

Если тебе нужно найти тот же фрагмент на другой картинке, например:

• Иконку,

• Кусок интерфейса,

• Кнопку,

• Фрагмент экрана,

То ты можешь использовать:

• cv2.matchTemplate() из OpenCV (поиск по шаблону),

• pyautogui.locateOnScreen() (ищет фрагмент на экране по картинке),

• aircv (тоже шаблонный поиск),

• mss + OpenCV для быстрого поиска в реальном времени.

Но это работает только если объект — точная или почти точная копия (по пикселям).

📌 Вывод:

Если ты хочешь искать разные объекты (машины, людей, логотипы и т.д.), которые могут выглядеть по-разному, — тебе нужно обучение ИИ или хотя бы готовая модель типа YOLO, Detectron, Faster R-CNN, уже обученная на таких вещах.

GLAVQA — Всё по делу.