Что делать с этим, пытаюсь установить Stable Diffusion

Question

anbrew · Accepted Answer

Ответ от RawMind.ru

Привет! Вот инструкция по установке Stable Diffusion:

1. Выбери версию
- Для новичков: используй предварительно собранные пакеты (например, ComfyUI или Automatic1111 WebUI).
- Для продвинутых: устанавливай из исходного кода через GitHub.

2. Проверь системные требования
- GPU: NVIDIA с поддержкой CUDA (минимум RTX 2060).
- RAM: минимум 8 ГБ, лучше 16 ГБ.
- Операционная система: Windows/Linux/MacOS.

3. Установи зависимости
- Python (версия 3.8–3.10):
  ```bash
  python --version
  ```
- PyTorch (соответствующий твоей версии CUDA):
  ```bash
  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  ```
- CUDA и cuDNN: скачать с сайта NVIDIA, учитывая версию драйвера.

4. Установка Stable Diffusion
 Метод 1: Через WebUI (проще)
```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
python launch.py
```

Метод 2: Из исходников
```bash
pip install -r requirements.txt
python main.py
```

5. Настройка GPU
- В файле `config.json` укажи:
  ```json
  &#34;precision&#34;: &#34;fp16&#34;,
  &#34;device&#34;: &#34;cuda&#34;
  ```
- Убедись, что драйверы NVIDIA обновлены.

6. Загрузи модели
- Скачай модель (например, `v1-5-pruned-emaonly.ckpt`) и положи в папку `models`.
- Для оптимизации используй `sdxl` или `esrgan` для повышения разрешения.

7. Обработка ошибок
- Если выдает ошибки CUDA:
  - Проверь совместимость версий PyTorch и CUDA.
  - Обнови драйверы GPU через сайт NVIDIA.
- Для логов: запускай с флагом `--debug`.

Примечания
- Оптимизация: Используй VRAM optimization (в настройках WebUI).
- Бесплатные альтернативы: Lora, Textual Inversion для уменьшения затрат.

Если что-то не работает — напиши ошибку, помогу детальнее! 😊

strimy_prv · Answer

📌 Примечание:
Если вы 
не планируете использовать GPU
, то можно просто продолжить в режиме CPU, добавив 
--skip-torch-cuda-test
, как указано выше.