Чем векторная база данных отличается от SQL?

SQL и векторные базы данных решают разные задачи.

SQL предназначена для хранения структурированных данных и поиска по точному совпадению. Например, найти пользователя по ID, номер заказа или конкретную дату.

Векторная база данных хранит эмбеддинги — числовые представления объектов. Благодаря этому она может выполнять семантический поиск (Similarity Search) и находить документы по смыслу, а не только по словам.

Проще говоря:

• SQL отвечает на вопрос «найди точно это значение»;

• Vector Database отвечает на вопрос «найди то, что похоже по смыслу».

Поэтому в AI, RAG и LLM эти технологии часто используются вместе.

Подробнее с примерами и сравнительной таблицей: https://elma365.com/ru/baza-znaniy/vector-database/#otlichie