если апроксимируете результаты измерений чего-либо какой-нибудь функцией (аналитической выравнивание) , то
"Под числом степеней свободы в статистике понимают разность между числом опытов и количеством коэффициентов модели, вычисленных по результатам этих экспериментов независимо друг от друга. "
дальше там приводится пример для множественной лин. регрессии
[ссылка заблокирована по решению администрации проекта] а если проверяете например критерием Пирсона, распределена ли случайная величина по какому-нибудь определенному закону, то
число степеней свободы = кол-во групп - кол-во параметров - 1.
например в нормальном распределении 2 параметра - мат. ожидание и с. к. о, в распределении Пуассона - один параметр (лямбда) и т. д.