корреляция и регрессия. Можете доходчиво и понятно объяснить разницу между корреляцией и регрессией (в статистике)????

Корреляция
Correlation
От лат. Correlatio - взаимозависимость
Корреляция - систематическая и обусловленная связь между двумя рядами данных.
Корреляция - связь переменных, при которой одному значению одного признака соответствует несколько значений другого признака, отклоняющегося в ту или иную сторону от своего среднего значения.
Понятие, указывающее на статистическую связь, существующую между изучаемыми явлениями.
Я так думаю, как человек ничего не понимающий, допустим чем больше производство алкоголя, тем больше больных алкоголизмом, то есть статистическая связь между двумя этими явлениями

Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной.
Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах) , число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома. Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является лучшим предсказывающим фактором (предиктором) для цены продажи дома в некотором специфическом районе, чем "привлекательность" дома (субъективная оценка) . Могли бы также обнаружиться и "выбросы", т. е. дома, которые могли бы быть проданы дороже, учитывая их расположение и характеристики.

ну вроде более менее понятно, Вы не находите?)))) )
Вобщем разница в том, что первое это систематическая связь ЗАВИСИМЫХ переменных, то есть как аксиома, чёткая связь, а регрессия - это анализ НЕЗАВИСИМЫХ друг от друга переменных, не связанных чёткой нитью между собой