Определите разницу в понятиях "статистика (оценка)" и "параметр" распределения

В математической статистике термин "параметр" применяют в двух значениях.
1) как фиксированная переменная, входящая в формулу того или иного распределения.
2) как величина, характеризующая некоторое свойство распределения (бывают, например, параметры положения и рассеяния) . Математическое ожидание - это параметр положения, а дисперсия - параметр рассеяния. Есть и другие.

В подавляющем большинстве случаев истинные значения параметров распределения неизвестны (даже если мы кидаем монету, нет никаких оснований считать, что вероятность выпадения решки равна 1/2). Поэтому работать приходится с оценками параметров. Кидаем монету 150000 раз и получаем оценку математического ожидания.
А если мы чего-нибудь измеряем, то вообще математическое ожидание никак не предскажешь, хотя и тут бывают исключения.

Ну а для оценки параметра существует статистика (случайная величина, являющаяся функцией другой случайной величины) . Скажем для оценки параметра положения центра распределения можно посчитать среднее значение, а можно применить "статистику складного ножа".

С тематическими ресурсами сложнее. Многое зависит от вашей специальности (настоящей или будущей).