Что такое средне квадратичное отклонение и как его считать

Среднеквадрати́ческое отклоне́ние (синонимы: среднеквадрати́чное отклоне́ние, квадрати́чное отклоне́ние; близкие термины: станда́ртное отклоне́ние, станда́ртный разбро́с) — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
Измеряется в единицах измерения самой случайной величины. Равно корню квадратному из дисперсии случайной величины. Среднеквадратическое отклонение используют при расчёте стандартной ошибки среднего арифметического, при построении доверительных интервалов, при статистической проверке гипотез, при измерении линейной взаимосвязи между случайными величинами.

Среднеквадратическое отклонение:

sigma=sqrt(1/N*sum(Xi-Xсредн) ^2)
Например, у тебя есть три измерения: 9,10,11. Находим среднее арифметическое: (9+10+11)/3=30/3=10. Сумма квадратов отклонений от среднего равна (9-10)^2+(10-10)^2+(11-10)^2=(-1)^2+0^2+1^2=1+0+1=2.
Делим на количество измерений: 2/3=0,667. Извлекаем корень, получаем сигма равно 0,817