Вопрос по статистике (я не статист, и в этом вообще не разбираюсь).

Для выявления наличия или отсутствия связи между свойствами А и Б в статистике используется понятие корреляции и кросс-таблиц (таблиц сопряженности).

Корреляция:

Если вы хотите определить, есть ли статистическая связь между двумя количественными переменными (например, возраст и доход), используйте коэффициент корреляции (например, коэффициент Пирсона).
В этом случае вы оцениваете степень линейной зависимости между переменными.
Кросс-таблицы:

Если ваши переменные категориальные (например, пол и предпочтение цвета), используйте кросс-таблицы.
Если вы хотите узнать, сколько значений А встречается среди значений Б и наоборот, построите таблицу сопряженности (кросс-таблицу).
По этой таблице вы можете рассчитать различные меры, такие как коэффициент Хи-квадрат, для определения степени взаимосвязи между переменными.
Пример:
Если у вас есть данные о поле (А - мужской, Б - женский) и предпочтении цвета (Красный, Синий), вы можете построить кросс-таблицу и рассчитать коэффициенты, чтобы понять, есть ли статистическая связь между полом и предпочтением цвета.

Гугли - корреляция. Формулы есть в сети.

Статист -- актёр массовки в театре.