Формула для вычисления функции.

"y = odeint(y/(-x-np.ln(t)), 0, T)"

 import numpy as np 
from scipy.integrate import odeint, quad 
 
# Задаем параметры и начальные условия 
x = 1.0  # Пример значения x 
y0 = 0.0  # Начальное условие для y 
t = np.linspace(0.1, 1.0, 100)  # Интервал времени от 0.1 до 1.0 
 
# Определяем правую часть дифференциального уравнения 
def dydt(y, t): 
    return y + (x / (x - np.log(t))) 
 
# Решаем дифференциальное уравнение с использованием odeint 
y = odeint(dydt, y0, t) 
 
# Выводим результаты 
print(y)  

Правильный вариант
y = odeint(y-(x/(x-np.ln(t))), 0.0, t)

y = odeint(y/(-x-np.ln(t)), 0, T

Верный вариант второй:

 y = odeint(y-x/(x-np.ln(t)), 0.0, T) 

Ответ от GPT почти правильный, только попытка самостоятельного рассуждения не позволила увидеть разницу между t в вопросе и t в программе от GPT.