Правда ли, что разница в производительности между Python и PHP для веб-приложений в среднем может составлять 10-30%?

Если клиент очень тонкий и на каждый чих надо отработать серверной логикой, то php выигрывает в производительности. При наличии современного толстого клиента с использованием виртуальных DOM разница стремится к нулю..

Разница в производительности между Python и PHP для веб-приложений может варьироваться в зависимости от многих факторов, таких как конкретные задачи, используемые фреймворки, оптимизация кода, конфигурация сервера и многие другие. В среднем, утверждение о том, что разница в производительности может составлять 10-30%, может быть правдой, но это не универсальное правило. Вот несколько факторов, которые могут влиять на производительность веб-приложений на Python и PHP:
Факторы, влияющие на производительность

Используемые фреймворки:
PHP часто используется с фреймворками, такими как Laravel, Symfony и CodeIgniter, которые имеют свои оптимизации.
Python используется с фреймворками, такими как Django, Flask и FastAPI, каждый из которых также имеет свои особенности и оптимизации.

Архитектура приложения:
Микросервисная архитектура или монолитное приложение могут вести себя по-разному на различных языках.

Обработка запросов и масштабируемость:
PHP традиционно работает в связке с веб-серверами Apache или Nginx в режиме CGI/FastCGI, что может влиять на производительность.
Python-приложения часто используют WSGI (Web Server Gateway Interface) сервера, такие как Gunicorn или uWSGI, которые могут масштабироваться различными способами.

Библиотеки и модули:
Выбор библиотек для работы с базами данных, кэшированием, асинхронными задачами и другими аспектами может сильно влиять на производительность.

Оптимизация кода:
Хорошо оптимизированный код на любом языке будет работать лучше, чем неоптимизированный код.

Примеры сравнений

Скорость интерпретатора: PHP был изначально создан для веб-разработки, и его интерпретатор часто оптимизирован для обработки веб-запросов. Python более универсален и может быть менее оптимизирован для веб-задач по умолчанию, но фреймворки, такие как FastAPI, могут значительно ускорить выполнение Python-кода.

Асинхронные возможности: Python имеет мощные асинхронные библиотеки (asyncio, Aiohttp), что может давать ему преимущество в определенных сценариях.

Практические примеры

Django vs Laravel: Сравнивая производительность веб-приложений на Django (Python) и Laravel (PHP), часто можно увидеть, что Django может быть немного медленнее при стандартных настройках, но при правильной оптимизации разница становится незначительной.
Flask vs Slim: Flask (Python) и Slim (PHP) как микрофреймворки могут показывать различия в производительности в зависимости от конкретных задач и настроек сервера.

Заключение

Заявление о разнице в производительности 10-30% может быть верным для некоторых сценариев, но не является универсальным правилом. Важно учитывать конкретные условия, задачи и оптимизации при выборе языка для веб-разработки. Тестирование и бенчмаркинг вашего конкретного приложения на обоих языках поможет получить более точную оценку производительности в вашем случае.

В условиях в которых проводятся бенчмарки - это возможно, в реальной жизни и на реальных задач - не будет никакой разницы, если приложение тормозит по причине сложной реализованной логики (расчетов), то тут ни PHP, ни Python уже не спасут. По сути если ты выбираешь между двумя языками - бери Python, просто потому что язык сейчас на пике популярности, из PHP ушло много разработчиков, community совершенно не то что раньше, свой пик он уже давно прошел и новых открытий ждать тут не стоит.