Почему бывает такое что две игры занимают одинаковый объем оперативной памяти, но

Давайте разберем, почему такое может происходить:

1. Разные алгоритмы работы:
- Одна игра может интенсивно использовать CPU для вычислений физики, ИИ, расчетов освещения
- Другая может больше полагаться на готовые данные и меньше на вычисления

2. Оптимизация кода:
- Более оптимизированная игра может делать больше работы за меньшее количество операций CPU
- Менее оптимизированная будет тратить больше ресурсов на те же задачи

3. Распределение ресурсов:
- Игра может больше нагружать GPU, а не CPU
- Некоторые игры лучше распределяют задачи между ядрами процессора

4. Особенности движка:
- Разные игровые движки имеют разную эффективность использования ресурсов
- Некоторые движки могут лучше оптимизировать работу с памятью

5. Тип нагрузки:
- Одна игра может выполнять много простых операций
- Другая - меньшее количество сложных операций

6. Многопоточность:
- Игры с хорошей многопоточной оптимизацией могут эффективнее использовать все ядра CPU
- Однопоточные игры будут нагружать только одно ядро

7. Сжатие данных:
- Объем используемой памяти не всегда коррелирует с нагрузкой на CPU
- Сжатые данные требуют больше процессорного времени для декомпрессии

8. Системные вызовы:
- Разные игры могут по-разному использовать системные библиотеки и API
- Некоторые вызовы могут быть более ресурсоемкими

Практический пример:
- Стратегия в реальном времени может занимать 2 ГБ RAM и использовать 30% CPU для обработки ИИ юнитов
- Платформер может занимать те же 2 ГБ RAM, но использовать 5% CPU, так как у него меньше динамических вычислений

Это показывает, что объем используемой оперативной памяти - это лишь один из множества факторов, влияющих на нагрузку на процессор. Эффективность кода, тип выполняемых операций и оптимизация игры играют ключевую роль в распределении нагрузки между различными компонентами системы.