Если дисперсия признака в совокупности А больше дисперсии признака в совокупности Б, то: срочноооооооооооооо!

Дисперсия - это отклонение случайной величины от ее математического ожидания, т. е. среднего значения. Чем больше дисперсия, тем больше отклонение, следовательно, тем больше разброс случайной величины. Отсюда можно сделать вывод, что и коэффициент вариации в совокупности А будет больше.
Да и вообще по формуле хоть с той же Википедии видно, что у них прямая зависимость.